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【工程源码】基于FPGA的数字识别的实现

2020-2-17 18:39:25 3012 FPGA开发

1 `基于FPGA的数字识别的实现 1基于数字特征算法实现数字识别我们采用基于数字特征的算法进行数字的识别，通过图像采集模块采集到图像，进行灰度化，二值化，然后进行数字特征的提取和统计来完成对数字的识别，最终显示到数码管上，完成图像信息到数字信息的转化。数字特征信息的提取基于打印体，如上图1，以图1数字5举例，红框是数字5的水平和竖直的上下左右边界。X1在竖直方向的2/5处的水平线，x2在竖直方向的2/3处的水平线，y在水平方的1/2处的水直线。我们以此特征来统计x1,x2,y与数字5的交叉点。以交叉统计法来区分0-9数字的特征如下表1：这样通过数字统计完全区分开数字0-9。然后利用FPGA系统搭建实时数字识别系统。 2 基于FPGA的数字识别的实现如图2所示，我们图像采集使用 ov5640 cmos 500W像素摄像头，将采集到的彩色RGB图像首先存入SDRAM中，然后由TFT显示控制端读出图像数据，读出RGB图像数据后，我们首先进行RGB转Ycbcr算法操作，然后对灰度图像进行阈值分割，形成二值图像，对二值数字图像进行边界追踪的基础上进行数字识别，最终将边界显示在TFT5寸屏幕上，将识别的数字信息显示在数码管上。数字识别x1 ,x2,y核心代码：结果展示：展望：基于机器视觉的识别是走向人工智能的必然之路，字符的识别就是这条路的敲门砖。本次实验的结果完成了无论数字大小，数字在屏幕中的位置均可正确识别。基于此，可以开发人脸位置识别，人脸模板匹配识别，车牌识别等现如今比较火的机器视觉，人工智能等。 ` 4
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