[问答]

神经处理单元IP VIP9000怎么样？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 芯片设计平台即服务(SiPaaS®)公司芯原(VeriSilicon)今日宣布推出VIP9000，这是一款高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器。Vivante VIP系列的专利神经网络(NN)引擎和张量处理架构(Tensor Processing Fabric)技术提供卓越的神经网络推理性能，具有业界领先的能耗效率（TOPS/W）和面积效率（平方毫米/瓦），可扩展的计算能力范围从0.5TOPS（每秒万亿次运算）到几百TOPS。 0
2019-9-11 11:52:13　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × mvueurtwd 该类别下有 2 个回答。邀请回答 chengh72 该类别下有 2 个回答。邀请回答 yweyerwq 该类别下有 2 个回答。邀请回答 fywyesfw 该类别下有 2 个回答。邀请回答 CHENYUHENG 该类别下有 2 个回答。邀请回答 nywerwe2 该类别下有 2 个回答。邀请回答 60user32 该类别下有 1 个回答。邀请回答 60user195 该类别下有 1 个回答。邀请回答 aixi162852 该类别下有 1 个回答。邀请回答青上也该类别下有 1 个回答。邀请回答 60user138 该类别下有 1 个回答。邀请回答 kdyangcheng 该类别下有 1 个回答。邀请回答 60user10 该类别下有 1 个回答。邀请回答 chinaruto 该类别下有 1 个回答。邀请回答 yijun362 该类别下有 1 个回答。邀请回答 jiao80 该类别下有 1 个回答。邀请回答 wen58452035 该类别下有 1 个回答。邀请回答 stew 该类别下有 1 个回答。邀请回答 nvyywew2 该类别下有 1 个回答。邀请回答 60user49 该类别下有 1 个回答。邀请回答举报石栓成相关推荐 • 请问IP101和DM9000区别是什么？ 2003 • 如何设计BP神经网络图像压缩算法？ 3515 • VIP系列IP核使用 2586 • 有没有管理员在啊，VIP问题 1186 • 人工神经网络实现方法有哪些？ 3033 • 为什么通过杜邦线连接DM9000模块程序能获取到IP地址？ 2213 • 卷积神经网络为什么适合图像处理？ 1382 • 如何用ARM和FPGA搭建神经网络处理器通信方案？ 1332 • 怎么设计ARM与神经网络处理器的通信方案？ 2428 • 什么是LSTM神经网络 2437 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 芯片设计平台即服务(SiPaaS®)公司芯原(VeriSilicon)今日宣布推出VIP9000，这是一款高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器。Vivante VIP系列的专利神经网络(NN)引擎和张量处理架构(Tensor Processing Fabric)技术提供卓越的神经网络推理性能，具有业界领先的能耗效率（TOPS/W）和面积效率（平方毫米/瓦），可扩展的计算能力范围从0.5TOPS（每秒万亿次运算）到几百TOPS。芯片设计平台即服务(SiPaaS®)公司芯原(VeriSilicon)今日宣布推出VIP9000，这是一款高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器。Vivante VIP系列的专利神经网络(NN)引擎和张量处理架构(Tensor Processing Fabric)技术提供卓越的神经网络推理性能，具有业界领先的能耗效率（TOPS/W）和面积效率（平方毫米/瓦），可扩展的计算能力范围从0.5TOPS（每秒万亿次运算）到几百TOPS。 VIP9000采用Vivante最新的VIP V8 NPU架构。芯原执行副总裁兼IP事业部总经理戴伟进表示，VIP V8架构提高了数据分配的灵活性和处理核心的可配置性，可适应现代神经网络（例如1x1、Nx1、1xN、depth wise）中的各种滤波器(filter)形状和大小。VIP9000通过基于设计选择（INT8、INT16、Float16、Bfloat16）的不同数据格式实现神经网络推理。VIP9000还能以原生方式支持混合量化（将神经网络操作之间的数据格式相混合）。戴伟进表示：“神经网络技术正不断发展和演进，在计算机视觉、超分辨率像素处理以及音频和语音处理方面有着大量而全面的应用。短短几年内，已有超过25家公司获得了VIP技术的独立授权，并在多种应用中使用了这一技术，包括可穿戴设备和物联网(IoT)设备、网络摄像机、监控摄像头、智能家居和电器、移动电话、笔记本电脑、汽车（高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶）和边缘服务器等，充分证明了这些产品和技术的需求。”

2019-9-11 16:35:17 评论举报康志强

答案对人有帮助，有参考价值 0 与视觉，语音，图像处理或AIoT相关的行业领域和公司将受益于VIP9000。对于智能家居和AIoT应用，VIP9000提供多款高度优化的高精度识别引擎。该版本包含以下新功能：更灵活的数据分配器和处理核心配置器：在现代神经网络模型中为各种滤波器形状和大小带来高MAC利用率； Bfloat16新数据格式支持：除现有的INT8、INT16和Float16支持之外，Bfloat16还为AI训练提供更高的精度； FLEXA API支持：一种软硬件协议，可在多个像素处理IP块之间实现高效数据通信。搭载芯原ISP、视频编解码器(CODEC)、NPU或符合FLEXA API的第三方IP的系统可以运行AI应用，减少DDR流量和低像素处理延迟，适用于通过多IPS运行的应用程序；为加速常用AI应用程序而设计的任务专用引擎：支持人脸检测、人脸识别、人脸特征点检测、对象检测和AI语音。得益于VIP9000的原生多任务、多场景支持，一个或多个引擎可在VIP9000内与用户定义的AI程序并行运行。 VIP9000支持所有热门的深度学习框架（TensorFlow、Pytorch、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe2、DarkNet、ONNX、NNEF、Keras等）以及OpenCL和OpenVX等编程API。此外，VIP9000架构还能以原生方式支持神经网络优化技术，例如量化、修剪和模型压缩。通过Vivante ACUITYTM SDK的离线转换，或者通过Android NN、NN API或ARM NN的在线解释，AI应用程序可轻松移植到VIP9000平台。戴伟进表示：“我们很自豪成为市场领导者，恩智浦(NXP)和博通(Broadcom)采用我们的技术、SiPaaS平台、原始设备制造商(OEM)和供应商关系来推动进一步发展。我们的被授权方已经将Vivante NPU整合到超过50个系统级芯片(SoC)设计中，在充满竞争的市场中充分验证了我们的想法和技术。” Jon Peddie Research总裁Jon Peddie博士表示，计算机行业自PC诞生以来最重要的发明就是人工智能和机器学习。 “它将彻底改变我们的生活。它可以在IBM和Google的巨型机器中实现，也可以在使用芯原神经网络处理器制造的微型芯片中实现。到2020年，如果没有我们的AI助手，很难想象我们将如何生活。”

2019-9-11 16:35:22 评论举报李丽华