[问答]

FFT图是什么？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 您可以通过周期性地收集大量的 ADC 输出转换采样来生成 FFT图。一般而言，ADC 厂商们将一种单音、满量程模拟输入信号用于其产品说明书的典型性能曲线。您从这些转换获得数据，然后绘制出一幅与图 1 相似的图。该图的频率标度始终为线性，从零到1/2转换器采样频率。 0
2019-8-20 07:38:25　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × aaabbb567 该类别下有 7 个回答。邀请回答 dsdfshf 该类别下有 7 个回答。邀请回答 fuwu1245 该类别下有 7 个回答。邀请回答 vywywerwa 该类别下有 6 个回答。邀请回答 wjwierw 该类别下有 6 个回答。邀请回答 h1654155275.6823 该类别下有 6 个回答。邀请回答 vyewrewr 该类别下有 6 个回答。邀请回答 ujsdfweer 该类别下有 6 个回答。邀请回答淡口味妻儿等我看该类别下有 6 个回答。邀请回答 gramsoup 该类别下有 5 个回答。邀请回答 60user61 该类别下有 5 个回答。邀请回答 wenminglang 该类别下有 5 个回答。邀请回答 kingnet_52003 该类别下有 5 个回答。邀请回答 haikitty 该类别下有 5 个回答。邀请回答 yx19911127 该类别下有 5 个回答。邀请回答 xinge158 该类别下有 5 个回答。邀请回答 5616asaqwq 该类别下有 5 个回答。邀请回答 bvtwerwer 该类别下有 5 个回答。邀请回答 kingnet_520888 该类别下有 5 个回答。邀请回答 iecctv 该类别下有 5 个回答。邀请回答举报丘素莉相关推荐 • 请问怎么将xy图进行FFT变换？ 3605 • FPGA FFT核的仿真与Matlab仿真结果差异很大 7345 • 基于FPGA的 TDS 3FFT 2107 • 如何将CCD采集到的图片转换成波形图进行FFT变换后查看其空间频谱 3546 • AVR单片机的音乐频谱，tft显示，32点FFT变换 2127 • FFT IP 核控制问题 5829 • FFT内核的输出问题怎么解决？ 1323 • 请问怎么利用TI提供的FFT的汇编算法？ 1144 • 新手关于matlab进行FFT变换的程序 8275 • 分别用矩形窗、汉宁窗、哈明窗、布莱克曼窗+FFT对信号进行频谱分析,分析各窗函数对信号FFT变换的影响 20837 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 您可以通过周期性地收集大量的 ADC 输出转换采样来生成 FFT图。一般而言，ADC 厂商们将一种单音、满量程模拟输入信号用于其产品说明书的典型性能曲线。您从这些转换获得数据，然后绘制出一幅与图 1 相似的图。该图的频率标度始终为线性，从零到1/2转换器采样频率。图 1 该FFT图中12位转换器共有4096个数据集。

2019-8-20 16:06:05 评论举报沈茜

答案对人有帮助，有参考价值 0 通过将一个 100ksps 的采样频率应用到一个 9.9 kHz 模拟输入信号的12位ADC，您可以得到图1中的FFT图。9.9 kHz 下的信号便为基本输入信号 (A)。该基本输入信号寄生接近于0 dB。 FFT 图中4条规范包括基本输入信号、信噪比、总谐波失真和平均噪声底限。确定某个 ADC 电路中噪声大小的一种有效方法是使用信噪比(B)。信噪比(SNR)即信号强度与噪声强度之比。FFT 计算的 SNR 为若干噪声源的组合。可能的噪声源包括 ADC 量化误差、ADC 内部噪声、参考电压噪声、ADC微分非线性误差以及驱动放大器噪声。信噪比(SNR) 的理论极限值等于 6.02n+1.76 dB，其中 n 为转换器比特数。总谐波失真(C) 对系统中的失真数进行量化。总谐波失真(THD)为谐波分量（寄生信号）强度的均方根(rms)总和与输入信号强度的比。产生自 A/D转换器非线性的寄生信号以输入信号频率(基本频率)的整数倍数形式出现。大多数厂商都在其 THD 计算中使用最早的 7 到 9 谐波分量。如果 A/D转换器产生了寄生信号，则其有可能具有一些积分非线性误差。此外，寄生信号会来自通过信号源或驱动放大器的输入信号。如果输入信号产生寄生信号，它们很可能与基本频率的频率不相关。如果驱动放大器为罪魁祸首，则其可能具有交叉失真，无法驱动 ADC 或者受限于带宽。来自电路其他地方的注入噪声（例如：数字时钟源或电源频率等）也可在 FFT 结果中形成寄生信号。在转换器数据的 FFT 表示法中，平均噪声底限 (D) 为 FFT 图中所有bin的方根组合，但不包括输入信号和信号谐波。您应该平衡选择采样数和 ADC 比特数，从而使噪声底限在所有相关寄生信号以下。考虑到这些因素，理论平均民FFT 噪声底限(dB)等于 6.02n+1.76 dB+10 log[(3×M)/(π×ENBW)]，其中M为FFT的数据点数，ENBW 为窗口函数的等效噪声带宽，而n则为ADC的比特数。12 位转换器FFT的合理采样数量为4096。

2019-8-20 16:06:07 评论举报何瑾