使用Matlab快速捕获跟踪数据怎么改善捕捉痕迹的时间？

嗨，我正在尝试使用matlab从N9020A MXA频谱分析仪捕获跟踪数据。
通过FFT扫描，10 MHz FFT宽度，10 MHz跨度和适用于应用的RBW，我获得2 ms的扫描时间。
在体面的工作站和LAN连接上使用Matlab，我能够每20毫秒捕获一条迹线，几乎与所使用的扫描点数无关。
GPIB对于有限数量的跟踪点更快，但随着扫描点数量的增加而减慢。
有没有人有任何想法改善捕捉痕迹的时间？
请参阅下面使用的Matlab代码（基于Agilent示例程序）。
代码基于直接I / O，我理解这是最快的方法。
目的是在时域和频域中以尽可能接近连续的方式收集尽可能多的数据。
...％mxa =签证（'agilent'，'GPIB0 :: 18 :: INSTR'）;
mxa = tcpip（mxa_ip，5025）;
集（MXA， 'InputBufferSize'，100000）;
集（MXA， '超时'，5）;
的fopen（MXA）;
fprintf（mxa，'：FORM：DATA REAL，32'）;
... fprintf（mxa，'：INIT：CONT ON'）;
对于i = 1：100 fprintf（mxa，'：TRAC？TRACE1'），data = 0（0，numberOfSweepPoints）;
data = binblockread（mxa，'float32'）;
的fscanf（MXA）;
％删除终结符字符数据（i，:) =数据;
结束 …



     以下为原文

  Hi,
I’m trying to capture trace data from a N9020A MXA spectrum analyzer using Matlab. With a FFT sweep, 10 MHz FFT width, 10 MHz span and appropriate RBW for the application I get a sweep time of 2 ms. Using Matlab on a decent workstation and a LAN connection, I’m able to capture a trace every 20 ms, pretty much regardless of the number of sweep points used. GPIB is faster for a limited number of trace points but slows down with increased number of sweep points.

Does anyone have any idea for improvement of the time to capture a trace? See Matlab code used below (based on Agilent example program). The code is based on direct I/O, which I understand is the fastest method.

The intention is to gather as much data as possible in both time and frequency domain and in a way that is as close to continuous in time as possible.

…
%mxa=visa(‘agilent’, ‘GPIB0::18::INSTR’);
mxa=tcpip(mxa_ip, 5025);
set(mxa,'InputBufferSize',100000);
set(mxa,'Timeout',5);
fopen(mxa);

fprintf(mxa,':FORM:DATA REAL,32');
…
fprintf(mxa,':INIT:CONT ON');
data=zeros(100,numberOfSweepPoints)
for i=1:100
    fprintf(mxa,':TRAC? TRACE1');
    data = binblockread(mxa,'float32');
    fscanf(mxa); %removes the terminator character
    data(i,:)=data;      
end
…