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`最新统计数据显示,自2017年以来,全球人工智能企业的数量激增,总数已翻了一番。这些人工智能企业已在新零售、医疗、金融、无人驾驶、工业机器人等领域加速项目落地,人工智能市场迅速成长,进入产业新阶段。 如果你关注人工智能的产业投资风向,不难发现,2018年以来人工智能领域的投融资热度已经出现明显放缓的节奏。 据《中国人工智能发展报告2018》数据显示,2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元,融资事件 1208 笔。但是到了2018年上半年,融资事件仅为146笔,比去年的零头都不到!虽然整个产业的融资事件急剧减少了,但融资规模却有增无减,高达400亿元。可见,如今的产业资本已经集中在少数的企业身上,强者恒强、弱者淘汰的局面已经形成。 此外,截然不同的是,上至***机构下至平民百姓,对当下的人工智能项目不再盲目追捧,而是提出异议和担忧。9月20日,知乎用户质疑科大讯飞翻译技术“造假”,科大讯飞官方强调人机耦合才是未来发展之道。这一事件令人们发现,目前的产品距离全面人工智能化仍有较远距离。 业界认为,早期整个产业的过度融资,导致行业产生大量泡沫。产业泡沫下,人工智能项目前仆后继,当然会带来一些鱼目混珠的“伪智能”产品。但随着今后人工技术的不断改进,这些“伪概念”只会不断破灭,只有拥有核心技术、不可替代的企业,才能得到长久发展。如此一来,整个人工智能行业或将进入洗牌期,没有竞争力的企业只会逐渐淡出历史舞台。 因此,人工智能企业不能一味为了泡沫化而赶风口,要针对实际的应用场景,打造合理的商业模式,充分应用算法、算力、数据的积累,产生实际效果,给社会带来确实收益,才有真正的未来。 ` |
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