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我很困惑。
使用E4407B频谱分析仪,我从DC(9kHz?)扫描到8GHz。 我已将分辨率带宽降低到3kHz。 8GHz除以3kHz是2,667,667。 如果我希望以3kHz的增量解析DC-8GHz频谱,我不需要2,667,667个数据点吗? 我从频谱分析仪导出的CSV文件只包含401个数据点。 这是否意味着我错过了一些我正在寻找的虚假信号? 我在这做错了什么? 谢谢,杰夫 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 I'm confused. Using an E4407B spectrum analyzer, I'm sweeping from DC (9kHz?) to 8GHz. I've lowered the resolution bandwidth to 3kHz. 8GHz divided by 3kHz is 2,667,667. If I wish to resolve the DC-8GHz spectrum in 3kHz increments, don't I need 2,667,667 data points? The CSV file I exported from the spectrum analyzer contains only 401 data points. Does this mean I missed several of the spurious signals I'm looking for? What am I doing wrong here? Thanks, Jeff |
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3个回答
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嗨杰夫,应用笔记150是了解频谱分析仪的好地方,也是这样的好问题,可以在这里查看:[http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/5952-0292。
pdf?id = 1000000159:epsg:apn]在您的情况下,请参阅第2章,有关解决信号和显示的讨论。 基本上,你的推理是合理的,但ESA系列中使用的显示器水平分辨率只有401像素,而不是260万。 由于设计实用性,在分辨率和扫描时间方面存在折衷,即更精细的分辨率意味着更长的扫描时间。 在实践中,通常通过将感兴趣的总频率范围切割成较小的块来克服这些问题,然后以窄的分辨带宽扫过这些较小的范围。 可以将结果记录到文件或计算机中以供以后分析。 我希望这有帮助。 关心Simon Coleby.Edited:simon_coleby于2015年10月13日上午11:16 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hi Jeff, Application Note 150 is a good place to start for understanding spectrum analysers, and good questions like this, and can be viewed here: [http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/5952-0292.pdf?id=1000000159:epsg:apn] In your case, see Chapter 2, the discussions on Resolving Signals, and Displays. Basically, your reasoning is sound, but the display used in the ESA-Series only has a resolution of 401 pixels horizontally, not 2.6 million. Due to design practicalities, there is a trade-off in terms of resolution, and sweep time, i.e. finer resolution means longer sweep times. In practice these issues are often overcome by chopping the total frequency range of interest into smaller chunks, then sweeping across these smaller ranges with a narrow resolutuion bandwidth. Results can be logged to a file or computer for later analysis. I hope this helps. Regards Simon Coleby. Edited by: simon_coleby on Oct 13, 2015 11:16 AM |
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yhxc 发表于 2018-10-19 18:57 谢谢Simon,我确实阅读了应用笔记150.据我了解,每个桶都分配了一个数据点。 如果两个音调落在一个桶中,则峰值检测会返回较大的音调 - 即使分辨率带宽足够小以解决它们。 正确? 谢谢,杰夫 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Thanks Simon, I did read Application Note 150. As I understand it, a single data point is assigned to each bucket. If two tones fall within a single bucket, peak detection returns the larger of them--even if the resolution bandwidth is small enough to resolve them. Correct? Thanks, Jeff |
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刘祥1982 发表于 2018-10-19 19:14 嗨,杰夫,正确。 正峰值检测报告每个桶中发现的最大峰值。 这有效地给出了杂散信号的“最坏情况”读数,而不是真正的类噪声电平。 好处是你不会错过任何由于时序问题引起的虚假信号,就像使用样品检测一样。 从第22页开始,讨论探测器类型的AN 150章节与此相关。 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hi Jeff, Correct. Positive Peak detection reports the largest peak found in each bucket. This effectively gives a 'worst-case' reading for spurious signals, and not a true noise-like level. The benefit is that you don't miss any spurious signals due to timing issues, as you might if using Sample detection. The AN 150 chapter that talks about detector types, starting on page 22, is pertinent here. |
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