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项目名称:智能场景监控系统
试用计划:1.申请理由: 本人熟悉Ubuntu Linux操作系统,熟悉ARM嵌入式QT编程,熟悉Opencv的使用,之前在公司用ti的AM3522(Cortex-A8)编写过产品的应用程序; 2.项目解读: 现在的监控太多了,然而他们大都不是智能监控,都是24小时录像,即便是图像经过极大地压缩处理,然而监控摄像头的增多,也会给存储造成很大地压力,一般的监控系统都是硬盘满了,就开始清空,然后重新录,要么就是一周一清,这样做,虽然减少了存储的投资,但也造成了重要视频数据的丢失,再有一点就是,如果不知道事情的发生时间,调取监控视频很浪费时间,即使拥有快进,其三,传统监控存储的往往都是无用的背景数据,而这些恰恰是最浪费空间的。 智能监控运用AI领域的算法,对采集到的场景进行辨识和分析,分析这个场景里是否有安全隐患,如果有,那就压缩这段视频数据,然后进行保存,以节省空间,并建立相应的视频节点数据库,供人快速的调取阅览。这样又能节省存储投资,又能提高调取监控视频的速度,其次可以提高数据保存的时间。 3.项目详细计划: ① 根据文档,搭建平台,搭建编程环境;包括AI环境,OpenCV环境以及QT环境的搭建,跑一些例程,快速掌握开发板的使用。 1周 ② 调试所需要的硬件平台,如摄像头的驱动调试、硬盘的驱动调试,GPU的调试,OpenCV的调试; 1周 ③ 移植AI算法,能够使摄像头识别出一些东西,如人,宠物、各种交通工具等; 2周 ④ 利用一些数据分析算法,分析场景里面是否有安全隐患,然后具有安全隐患的场景视频进行进一步的处理,生成视频数据库节点。 1个月 ⑤ 项目开展,按时间计划实施,项目调试,优化,分享。 4. 预计成果: 监控系统能够根据场景作出判断是否保存场景视频,实现监控智能化的设想。分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果。 |
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