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传感器处理要用到浮点运算，而且STM32F303的优势是具有FPU单元，因此如何使用硬件FPU是STM32F3discovery使用的基础。
1、在STM32F3-Discovery_FW_V1.1.0ProjectPeripheral_Examples中有个FPU工程，通过LED4可观察使用硬件FPU前后的速度区别。看其编译反汇编确实用到浮点的V指令，说明在OPNION的C+选项中选中USE FPU确实能够使用硬件FPU，其中用到的fabsf、fmaf、sqrtf等函数就是使用了硬件FPU，其实现应在CMSIS DSP Software Library中。在STM32F3-Discovery_FW_V1.1.0LibrariesCMSISDocumentationDSP_Lib中有LIB的介绍，在STM32F3-Discovery_FW_V1.1.0LibrariesCMSISDSP_Lib中有LIB的实现，但这些函数前面都有前缀arm_啊，怎么没有找到fabsf等函数的实现啊？难道他们的实现在MATH.H里面吗？这里面不是定点器件通过Q化实现的浮点运算吗？不明白。 2、看了许多FPU的文章，FPU工程并没有这么复杂啊？[size=13.3333px] 3、用到矩阵运算，如何在STM32F303上硬件实现啊？ 
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6个回答
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STM32F303属于Cortex-M4F构架,多了一个F-float支持浮点指令集,要发挥FPU的数学性能，还需要设置：
1、启用FPU。要在system_init()函数里面添加如下代码： /* FPU settings -*/ #if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1) SCB->CPACR |= ((3UL |
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我把C:STM32F3-Discovery_FW_V1.1.0ProjectPeripheral_ExamplesADC_Example和FPU_Example两个工程做了区别，首先确定FPU_Example中确实使用FPU实现了fabsf、fmaf等函数，然后将计算程序放到ADC_Example程序中运行。需要加上C编译选项--C99，main.h或许要修改点，其他不变就能通过，所以说Peripheral_Examples中的所有工程加入--C99即可使用硬件FPU。
CMSIS-DSP 库包括向量运算、矩阵运算、复杂运算、过滤函数、控制函数、PID 控制器、傅里叶变换和很多其他常用的 DSP 算法。大多数算法为浮点格式和各种定点格式，并已针对 Cortex-M 系列处理器进行优化。Cortex-M4 处理器实现使用SIMD指令集和浮点硬件，从而完全支持对信号处理算法使用 Cortex-M4 处理器的功能。加入ARM_MATH_CM4,ARM_MATH_MATRIX_CHECK,ARM_MATH_ROUNDING,__FPU_PRESENT,__FPU_USED这样才可以使用CMSIS DSP库 status = arm_cfft_radix4_init_f32(&S, fftSize,ifftFlag, doBitReverse); // FFT的初始化 arm_cfft_radix4_f32(&S, testInput_f32_10khz); // FFT计算的函数 arm_cmplx_mag_f32(testInput_f32_10khz, testOutput,fftSize); // FFT出来的是复数求模得幅值 arm_max_f32(testOutput, fftSize, &maxValue, &testIndex); / //这里是求FFT出来数据模的最大值 |
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把ARMCM4.h和system_ARMCM4.h拷贝到LibrariesCMSISDSP_LibExamplesCommon目录下，之后的LibrariesCMSISDSP_LibExamples中的所有工程都可以编译调试了，但在ProjectPeripheral_ExamplesFPU_Example中的工程为什么没有用这些函数？使用的fabsf、fmaf、sqrtf等函数在哪里实现的啊？
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终于可以使用CMSIS的DSP_Lib库，在ADC例程中加入#include "arm_math.h",在编译选项中加入ARM_MATH_CM4，引入arm_cortexM4lf_math.lib后，即可使用DSP_Lib库了。下面就是实现卡尔曼滤波算法了，主要是矩阵运算。
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lz 有做好的例子不？想参考下
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lz 有做好的例子不？想参考下
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2018-8-27 10:41:52
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