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`炎炎夏日,烦透了在商场里一遍遍脱下再换上的试衣体验,但看到好看的衣服又一定要买买买怎么办?阿里巴巴和服饰品牌GUESS 联手在香港理工大学打造的首家AI智能服饰快闪店,应该会是不错的选择。和之前的快闪店不同,这里不但展示来自GUESS的新品服饰,更是为了尝试未来服饰店和技术新的融合,这其实也是店名Fashion AI Store的由来。 神奇的试衣间 炎炎夏日,烦透了在商场里一遍遍脱下再换上的试衣体验,但看到好看的衣服又一定要买买买怎么办?阿里巴巴和服饰品牌GUESS 联手在香港理工大学打造的首家AI智能服饰快闪店,应该会是不错的选择。和之前的快闪店不同,这里不但展示来自GUESS的新品服饰,更是为了尝试未来服饰店和技术新的融合,这其实也是店名Fashion AI Store的由来。 进入试衣间,消费者会发现,所有待试衣服均已准备好。在每个试衣间,消费者都将拥有一块巨大的试衣镜,无论是加购、还是更改尺码、更改颜色,都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后,将重新为消费者送上。 以上神操作,每一步都有着不同的技术支持。首先,当拿起衣服时,显示屏立即能够显示这件衣服的信息,原因在于每件衣服上都有一个 RFID 射频标签,而镜子内则有识别器,因此当拿起衣服靠近时,显示屏上就会出现信息。 关键是,试衣镜如何知道你是谁并能够准确将衣服添加到你的个人购物篮?这是因为,在每个试衣镜的中间偏上部分都有摄像头,由于进店时你的个人信息已经登陆淘宝,会关联有你的个人的面部信息,所以摄像头会立刻知道正在试衣服的你是谁,从而允许你加入购物篮。 试完衣服后,消费者可以直接完成扫码购买,或选择在店提货,或选择快递到家。回到家后,因为犹豫不决而没有购买的服饰也都能在淘宝中一一展现。原来,FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息,方便二次浏览。 FashionAI读懂穿搭方法论 试衣过程中,消费者们还能得到FashionAI提供的穿搭建议。据介绍,FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论,通过机器学习与图像识别技术,它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年,他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭。不停的学习,不停的辨别,不停的搭配。以袖口部位为例,FashionAI共计拆出了袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。 阿里方面称,FashionAI的背后是一套完整的,用算法读懂时尚的方法论。尽管时尚看起来庞杂且主观,但当算法不断庖丁解牛后,依然可以清晰找到服饰认知体系的框架。FashionAI就是这样,它把抽像的美学变为可重复的方法论,然后再重新建构,进而理解时尚穿搭之道,理解流行风向。 相关负责人表示,未来,我们希望不仅是直接给到消费者最终的搭配选择,同时开放服饰AI知识给消费者,让消费者可以自主参与搭配标准的定义和决策中,理解衣服本身,进而理解穿搭之道。我们希望这样的AI能力可以作用在阿里巴巴数以亿计的商品上,从而影响大众、改变服饰与零售行业。 未来,通过算法,淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的,还可以是线上的,是数据化的,线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外,还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。也就是说,淘宝5亿消费者将全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。 这一次,阿里巴巴跑在了人工智能与时尚领域的最前面,可这还只是迈出“从0到1”,未来还距“千山万水”。但对于爱美爱Fashion的剁手党女性同胞来说,这已然是一片新的天地。 ` |
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