项目owner看这里，MaxCompute全表扫描新功能，给你“失误”的机会

2018-6-28 16:31:16 898

0 摘要： MaxCompute发布了“ALIAS 命令”，提供了在不修改代码的前提下，在MapReduce或自定义函数（UDF）代码中，通过某个固定的资源名读取不同资源（数据）的需求。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据，达到百GB、TB乃至PB级别。在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的能力，owner可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的，这样一是减轻项目负责人的工作负担，也同时降低了企业对海量数据处理的专业人才成本。在使用过程中，我们发现用户经常遇到这样的问题，如果一不小心写错了sql，对全表做了扫描，不仅影响效率还会对成本造成损失，因为对全表数据扫描是费用比较高的。现在，MaxCompute发布了“ALIAS 命令”，提供了在不修改代码的前提下，在MapReduce或自定义函数（UDF）代码中，通过某个固定的资源名读取不同资源（数据）的需求。其实通俗的来讲就是允许项目owner对项目进行设置，可以通过允许或不允许来保障这个项目不被做全表扫描，可以节约成本，避免了初次使用MaxCompute的用户或者误操作而对全表做了扫描影响效率和成本发生。如果确实需要对全表扫描，可以把属性这里改为true，完成用户需要的全表扫描的操作。具体操作如下：以开关的形式，通过设置允许或禁止全表扫描。true为允许，false为禁止项目级别控制：setproject odps.sql.allow.fullscan=false/true Session级别控制：set odps.sql.allow.fullscan=false/true总体来说该功能对于项目owner来说，不仅可以避免资源浪费、控制计算成本，还能灵活应开启全表扫描分区表。具体操作详情请戳这里： https://help.aliyun.com/document_detail/27834.html原文链接 0
2018-6-28 16:31:16　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 基因“剪刀”新功能提供更多机会 1685 • MaxCompute 表(Table)设计规范 223 • 数字万用表新功能 3103 • GitHub推出新功能：智能扫描代码潜在漏洞 304 • kicad 申请新功能 650 • 为什么总给你推荐？原因就在这里！ 5518 • Cadence的特点与新功能 1641 • 发现dsp新功能 2360 • LabVIEW 8.6实时模块中的新功能 - CompactRIO扫描模式 3119 • DAPLink是什么？有哪些新功能？ 2489