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数据分析需要的技能

2018-4-10 15:59:14 2982

0 大数据时代已经来临，对复杂凌乱的数据进行整合分析，获取有用的信息，去支撑政策的制定、决策的形成以及工作的完成，必将成为未来决策重要的手段！从事大数据工作的职位可称之为大数据工程师，“大数据工程师”往往不是一个人，而是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换，数据分析师是其中一个重要的职位，那么，想从事该职业需要具备哪些技能呢？ 1. 精通Excel Excel处理技能是大数据分析师必备技能，并且需要十分精通，除了常规操作和函数，一些不常用的Excel功能也要具备，其中函数结合透视表以及VBA功能，可以帮助大数据分析师快速处理报表，实现快速分析业务的功能！ 2. 需要具备数据库操作能力数据分析师每天面对海量的数据，而数据往往存储在数据库里，而数据库分析人员要具备对数据库的操作能力，来实现数据的读取、修改、删除和更新等功能，常用的数据存储数据库为Mysql，当然，作为数据分析师也可以多学习几种数据库知识！ 3. 具备数据整理和可视化报表制作的能力将原始数据转换成方便实用的格式，是数据分析师必备基础能力，需要使用的工具有Excel、R语言以及python编程语言等；可视化报表是对创建和研究数据的视觉表现，方便业务快速分析数据并定位具体问题，实用工具有Tableau、FineBI、Qlikview！ 4. 扎实的统计学知识储备大多数数据分析师都具有计算机、数学和统计学背景，尤其是统计学，是数据分析师的基本功，从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索以及预测都需要用到统计学，因此，具有扎实的统计学理论知识储备也是必不可少的！分析历史、预测未来、优化选择是大数据工程师在“玩数据”时的三大任务，对于一个想有更好的发展前景的数据分析师来说，光具备以上基本技能还是不够的，还需要能够迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素的能力，如果你为数据着迷，大数据分析师是个不错的选择！ 0
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