卧龙会：【软件】Hibernate session开启与数据库物理连接的时间关系

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[size=1em]spring openSession获取到的是hibernate session，并没有实际获取绑定数据库连接。
不到最后一刻，不操作db就不会获取实际的数据库连接。当第一次操作db时，hibernate session 才会绑定数据库物理连接。这样降低了session使用数据库连接时间片段，最大化的利用链接资源。

所以spring连接打开的session是hibernate Session，原创微信公众号：卧龙会IT技术。并不是实际数据库连接，可放心使用（提前Open hibernate Session 对数据库链接无消耗，所以spring filter才能帮助用户提前打卡session）

注：以下是基于hibernate和spring集成的前提下进行的。

一般spring的事物是配置在service上，所以来说service和controller上的情况

绑定数据库物理连接是在第一次操作数据库的时候发生。操作数据库包括查询，修改，删除，新增，当然还有事物。在service中后续的db操作继续使用第一次绑定的数据库连接，直到service方法退出结束。

• 对于非事物的查询（PROPAGAtiON_SUPPORTS）
  不管你在service查询前做了什么复杂的业务，都不会绑定数据库链接
  如下代码：
  
  

• 对于事物。开启事物时打开链接（PROPAGATION_REQUIRED）
  进入方法就绑定了数据库链接，所以事物里面的逻辑单元应该精简，不要有太多和事物无关的逻辑。比如提交一个http请求，在请求中会浪费掉数据库链接的时间
  
  

• service方法中调用内部其他方法
  只会绑定一次数据库连接，第二次操作DB使用的是第一次操作DB绑定的链接，同样会把事物特性传递下来。

  @Overridepublic UserInfo getById(long id) {    //第一次操作绑定数据库链接    UserInfo bean= baseDAO.get(UserInfo.class, id);    updateName(id,bean.getName()+System.currentTimeMillis());    // 不会重新绑定链接，继续使用baseDAO.get(UserInfo.class, id)绑定的链接。    baseDAO.save(bean);    //也不会触发真实的保存，因为没有经过代理拦截，（在自己本身调用本身的方法，即原始目标方法），不会触发事物开启。    this.saveOptLog(id);    return bean;}

  [size=1em]注意：上面的代码 baseDAO.save(bean)和 this.saveOptLog(id)并不会触发真实的保存和提交。事物和自动提交是加在service层，getById不会触发事物的开启和自动提交。如果saveOptLog是其他servcie中注入的方法会自动开启的事物，但是继续使用同一连接，如下代码:

  @Overridepublic UserInfo getById(long id) {    //第一次操作绑定数据库链接    UserInfo bean= baseDAO.get(UserInfo.class, id);    updateName(id,bean.getName()+System.currentTimeMillis());     baseDAO.save(bean);    //1 不会重新绑定链接，logService中从线程变量中获取session，而session中已经由baseDAO.get绑定过物物理连接    //2 会触发真实的保存，因为注入的logService，是代理对象有spring增强，会自动开启事物和提交    logService.saveOptLog(id);    return bean;}   

• 2 controller 情况
  
  

• 每调用一次service都会绑定一个数据库物理连接，并且执行完后释放掉。
  原因：service是spring注入进来的代理service，有事物增强处理。

  @RequestMapping("/loginLog")@ResponseBodypublic JsonResponseBean loginLog(@RequestScope JSONObject jsonParams) throws BizException {    JsonResponseBean responseBean = new JsonResponseBean();    UserInfo userInfo=userService.getById (jsonParams.getLongValue("id"));//绑定数据连接，执行，并释放    this.sleep(10)；//模拟复杂的控制处理,此处不会消耗数据连接资源的时间片。    loginService.saveLoginLog(UserLoginLog.TYPE_PASSWORD, userInfo.getId(), userInfo.getName(), "","","","");//第一次调用，重新绑定连接，执行，释放连接    loginService.saveLoginLog(UserLoginLog.TYPE_PASSWORD, userInfo.getId(), userInfo.getName(), "","","","");//重复调用，重新绑定连接，执行，释放连接    return responseBean;}

• 如果是处理重复业务数据，preparestatement不一定会生效。
  原因：controller重复调用service的方法绑定到的数据库连接不一定是同一个，preparestatement是基于同一连接生效的。如果preparestatement要生效需要放在service内处理。

  //controller代码public JsonResponseBean loginLog(@RequestScope JSONObject jsonParams) throws BizException {    JsonResponseBean responseBean = new JsonResponseBean();    List ids=JsonUtils.toArray(jsonParams.getJSONArray("id"),Long.class);    for(long id:ids) {        UserInfo userInfo = userService.getById(id);        loginService.saveLoginLog(UserLoginLog.TYPE_PASSWORD, userInfo.getId(), userInfo.getName(), "", "", "", "");//每次都是，重新绑定连接，执行，释放连接。    }    return responseBean;}
  
  

3 控制代码划分规则建议
一般来说service根据模块功能和解耦，里面可能会包含部分的业务逻辑控制代码；controller本身是控制层，也会包含部分逻辑控制代码。那么逻辑控制代码怎么区分是方在service层还是controller呢？

如果是处理比较复杂的业务请求，并且可能消耗的时间比较久（正常情况应该走MQ进行异步处理，但这个地方讨论不能走异步必须面对的情况）。需要把消耗时间的业务逻辑控制上浮，放在controller中处理,即使是同一service。

erivce和controller的规则：

• 1 根据模块功能划分，并进行解耦
  当仁不让，第一规则，优先考虑。

• 2 serivce层的逻辑粒度尽量小，尽量单一
  保持service方法的逻辑简洁性，往往一个方法处理逻辑过多会很容易造成代码混乱，并且不容易维护。

• 3 在小粒度的方法前提下，控制业务逻辑进行上浮
  如果是非事物，可以考虑吧逻辑代码上浮到controller，由controller进行组合调用service接口。
  如果是事物业务，必须把代码逻辑放在service层，但也需要保持每个方法的小粒度，再由一个方法来进行业务逻辑层控制，并暴露给contrller使用。
  当然非业务的事物情况下，也可以把部分contrller里面共同的逻辑，下潜到service实现。（具体根据service具体业务属性进行划分）
  但同上，每个子方法都应该具有小粒度和单一的特性。

  为什么要这样做？在上面提到，当第一次操作db后，如果方法一直没执行完并退出，会一直占用链接。这段时间链接是无法被其他人使用的，哪怕链接处于空闲状态。
  

  这样的结果就是100个复杂的业务来了，service层使用了100个数据链进行长时间处理（连接池只提供100个链接），这时其他一个执行查询的小业务请求来了，由于链接全部被占用了，这时这地101个请求就无法处理，只有等。

  如果service足够简单，让controller来控制部分业务逻辑（由一个一个小粒度的service方法组成），
  A 调用一个service方法结束后会先把链接释放出来；
  B 这时其他业务请求才有可能获取到链接,并进行处理，小请求处理完后会释放链接；（能很快的做出相应）
  C 之前的contrller继续调用serivce方法，绑定到释放的链接，继续处理。（响应速度延迟不大）
  这样100个链接能支持100个以上的请求业务，才能【实现高并发】。否则100个链接提供的并发支持非常有限。

  
  关键思路：
• 1 调用小粒度service方法，让使用完后，及时释放，尽量避免不用但一直占用资源的时间段产生
  2 让使用db资源的时间片尽可能的小，处理过程中可以让其他需要资源的业务请求也能够参与进来 。原创微信公众号：卧龙会IT技术。
  3 让想用资源的能及时用到资源，占用资源但空闲状态的释放资源，【最大化】利用有限的资源。
  
  

以上是大多数情况下的处理方式，但不能一篇而论。需要根据功能模块和业务场景选择性的使用。

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