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基于并行加速实现楼宇居民用电负荷优化调度 (1)针对现有的楼宇负荷调度优化程序运行速度偏慢等问题,提出改进型的措施与方法。 (2)结合云技术加速程序运行速度。 能源互联网技术的发展能使用户有机会通过合理调整家用电器的使用一定程度上降低家庭 能源费用支出,在服务用户的同时,也能够完善节能降耗方面的理论支持与技术保障。智 能家居中的能源管理系统依托便利的智能化运行环境,利用自动化、信息化手段改变了传 统电网单向供配电结构,实现能量多向流动的新格局。随之,有学者提出了楼宇家庭负荷 调度优化程序方案,在有限的可调度空间中得出合理的用电方案。调度结果满足了保持用 户体验,降低用户电费支出,增加新能源的消纳,同时可以为大电网的稳定出力等多方要 求。虽然可以无限缩小单位时段的时间长度来提高调度结果时间粒度,但是实际应用中的 单位时间段长度设计在15分钟以使运算时间可接受。所以解决程序运行时间问题在对于提 高调度结果时间粒度的问题上是重中之重。随之云技术的快速发展,普通人也可以非常容 易获得强大的计算资源,通过matlab的并行计算工具箱实现云端多服务器并行计算可以很 好的解决此问题。 基本要求: (1)掌握负荷调度优化问题的数学抽象 (2)掌握楼宇负荷调度优化程序的原理 (3)提出加速楼宇负荷调度优化运行时间的措施 (4)结合云计算技术并行加速程序 (5)MATLAB仿真实现 序号 各阶段完成的内容 完成时间 1 查阅资料、调研 2017.12.20-2018.2.6 2 开题报告、制订设计方案 2018.2.6-2018.2.28 3 系统设计 2018.2.28-2018.3.20 4 分析、调试等 2018.3.20-2018.4.10 5 写出初稿 2018.4.10-2018.4.25 6 修改,写出第二稿 2018.4.26-2018.5.5 7 写出正式稿 2018.5.6-2018.5.15 8 审查后答辩 2018.5.16-2018.5.2 [1] 李胜兵. 智能楼宇用电信息感知系统设计与负荷优化调度研究[D].出版地:湘潭大学,2017. [2] 刘振亚. 全球能源互联网[M]. 中国电力出版社, 2015. [3] Rifkin J. The third industrial revolution : how lateral power is transforming energy, the economy, and the world[M]. Palgrave Macmillan, 2011. [4] A. Q. Huang, M. L. Crow, G. T. Heydt, J. P. Zheng and S. J. Dale, "The Future Renewable Electric Energy Delivery and Management (FREEDM) System: The Energy Internet," in Proceedings of the IEEE, vol. 99, no. 1, pp. 133-148, Jan. 2011. [5] 马钊, 周孝信, 尚宇炜, 等. 未来配电系统形态及发展趋势[J]. 中国电机工程学报, 2015(06):1289-1298. [6] 鲁智勇. 家庭能源管理系统的设计与实现[D]. 武汉理工大学, 2014. [7] 阳小丹, 李扬. 家庭用电响应模式研究[J]. 电力系统保护与控制, 2014(12):51-56. [8] 龚钢军, 孙毅, 蔡明明, 等. 面向智能电网的物联网架构与应用方案研究[J]. 电力系统保护与控制, 2011(20):52-58. [9] 章鹿华, 王思彤, 易忠林, 等. 面向智能用电的家庭综合能源管理系统的设计与实现[J]. 电测与仪表, 2010(09):35-38. [10] Byun J, Hong I, Kang B, et al. A smart energy distribution and management system for renewable energy distribution and context-aware services based on user patterns and load forecasting[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2011,57(2):436-444. |
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