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【作者】：陈富强
【来源】：《华南理工大学》2010年 【摘要】：随着商业智能技术与决策支持技术的发展,数据仓库的应用越来越广,其数据量也越来越大,对计算资源的要求越来越高。数据立方体是数据仓库中的一种重要的物化视图,它有助于缩短应答查询的时间,但同时也由于其自身的庞大体积而带来了一系列的问题,包括较高的存储成本、较低的管理维护效率等。数据立方体压缩相关技术是近年来的一个热点研究领域。本文研究了现有的多种数据立方体压缩技术,主要有商覆盖立方体、封闭立方体、QC-table、冰山覆盖立方体等,改进了一些已有的生成算法和查询算法,并对已有研究成果较少涉及的存储、索引以及应答多种类型的查询等问题做了研究。主要工作如下:(1)在已有对数据立方体的压缩技术中,商覆盖立方体压缩效率较高,我们的研究针对商覆盖立方体做了较多的工作。为了为相关研究建立良好的理论基础,本文论证了商覆盖立方体的一些基本性质,提出了一些重要的基础概念;基于这些概念与性质,结合对基本表与立方体中的数据的特性的分析,给出了两种新的生成算法;给出了商覆盖立方体应答点查询、范围查询的算法,以及上卷/下掘的算法。提出了针对商覆盖立方体的商位索引技术,这种技术采用位图文件作为索引,索引文件很小,不仅能快速地定位相关上界格,而且依据索引… 【关键词】：数据立方体;;商覆盖立方体;;浓缩数据立方体;;QC-table;;商位索引;;冰山覆盖立方体 【学位授予单位】：华南理工大学 【学位级别】：博士 【分类号】：TP311.13 【DOI】：CNKI:CDMD:1.2010.047509 
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