labview调用yolo 目标检测速度太慢？yolov4：速度和精度的完美结合，性能和精度碾压yolov3

yolov4：速度差不多的精度碾压，精度差不多的速度碾压！

经过测试yolov4在相同速度下，精度完全碾压yolo-v3，以及faster-rcnn，ssd等模型。

下面是yolov4在笔记本配置mx250，2g显存，6.1算力的情况下测试的速度

测试速度达到200ms。

2080显卡，6g显存，7.5算力的情况下，速度已达到26ms。

是不是很期待？

更令人吸引的是，darknet完全脱离python，是一个c写的深度学习平台，而且是开源的，这样我们就可以封装成为dll，在不同的编程平台上进行调用，包括labview。

仅需几个指令即可完成yolov4模型的调用

下面是labview调用yolov4-tiny的gpu加速版本
不能放视频，抱歉
据称能达到371fps，利用mx250，实测达到100fps，即耗时10ms每帧，以至于labview中需要增加延时，才能看清overlay的结果。

该内容即将加入到《龙哥手把手教你学视觉-深度学习简明教程》，届时该课程将包含：labview训练调用tensorflow版深度学习模型（不支持gpu加速），labview调用openvino优化深度学习模型（cpu加速），以及labview调用yolov4深度学习模型（gpu加速）3个模块的内容，另外还有海量工业实际项目数据集提供给学员。

如需体验yolov4流畅的运行速度，请下载一下链接获取测试版

链接：https://pan.baidu.com/s/1pnL3PGWAQeRx49BWU0T-Ng

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复制代码

http://t.elecfans.com/labview_142_0_0/0

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技术更新日新月异

才发现源码发布了 下载看看

这东西不错，
怎么用还要学习一下

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挺好的labview深度学习资料，谢谢分享

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