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新兴技术的发展趋势有可能颠覆和彻底改变行业。这些技术将会推动创新，迫使企业迅速采取行动以避免自满。能源行业就提供了一个很好的例子，发展成熟的公用事业公司和新能源初创公司都在寻找利用新技术的方法。
从云计算的投资到区块链的发展，通过在能源行业中的应用，可以跨行业地学习和应用这些技术时出现的机会和经验教训。 |
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物联网：数据收集与组织
成为发展趋势的原因：通过收集物联网设备传感器的数据，与新的机器对机器通信网络协同工作，具有从根本上简化现有工作流结构的潜力。改进的获取和集成数据的新方法和高级分析提供了许多重新思考、简化和改进的可能性。 在能源领域，数据是一种商品，特别是在能源领域，很多公司正在使用热成像和传感器来收集数据，并将其置于物联网平台上。在适当的位置，数据在支持分析方面很有价值，这将最终降低成本，并提高效率。 进一步的影响：无缝数据连接和分析允许企业使用机器学习和人工智能技术。这意味着资产经营者可以采取预测措施，在问题出现之前先发制人地解决问题。例如，能够预测和安排维护和维修可以减少故障，并减少停机时间。 |
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云计算
成为发展趋势的原因：当信息存储在云平台中时，企业可以减少基础设施的使用，并集中重要数据。通过使用更少的硬件，降低成本，很多企业不再需要运营和管理自己的数据中心。 在能源领域：当公用事业公司可以减少对内部部署硬件的需求时，可以利用更强大的处理能力和更高级的分析，最终发展业务，并变得更具成本效益。 但是，工业企业需要采用新的网络安全方法，以便在批量迁移到云平台之前保护机器数据。 进一步的影响：云计算为各种业务带来了连接性、可扩展性和移动性。投资云计算可以转变为更加动态的商业模式，大多数数字物联网平台都依赖于云计算技术。然而，新生的边缘计算技术可能会颠覆云计算的主导地位。 人们可以通过报告和实施更多地了解能源领域的技术趋势，机器学习和人工智能对投资策略的影响，以及如何从大数据中挖掘价值。 |
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区块链
成为发展趋势的原因：除了比特币和加密货币的兴起，区块链还有其他有价值的应用。数字分类账的使用允许安全处理实时交易和自动交易。 在能源领域：构成区块链的数字分类账将使能源交易更具流动性，并使开发商能够为项目筹集资金。区块链可能有助于P2P的电力销售。 进一步的影响：客户将比以往更关注数据安全性，并且，鉴于区块链的分散性，企业和消费者可以轻松地共享其私有数据以用于大型人工智能的算法开发。 |
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