在Visual Studio中使用OpenVINO™ C API时无法读取网络怎么解决？

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• 在 .bat 文件中编写下面的脚本：
  
  @echo打开
  cd bin
  CALL setupvars.bat
  cd 2019CommunityCommon7IDE
  调用 devenv.exe
           
  
• 以管理员身份运行 .bat 文件
  
• VS2019 打开后，从OpenVINO文件夹中选择 Hello 查询设备 Python 示例
  
• 如有必要，创建备份文件
  
• 设置 Hello 查询设备 Python 示例 作为启动项目
  
• 运行 示例应用程序
  
  

• IEStatusCode ie_infer_request_set_blob(ie_infer_request_t *infer_request, ie_blob_t *blob)
  
  
  
  
  • 说明：将 blob 设置为推理请求。
    
    
  
  
• 参数：
  
  
  
  
  • infer_request： ie_infer_request_t 实例的指针。
    
  • blob： ie_blob_t 实例的指针。
    
    
  
  
• 回值：操作的状态代码： 确定（0） 以获得成功。
  

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在使用 OpenVINO™ C API 加载中间表示（IR）时遇到 ie_infer_request_set_blob 返回状态为 -1（一般错误）的问题，可能由多种原因引起。以下是一些可能的解决方案和排查步骤：

1. 检查 IR 文件的路径和格式

• 确保你提供的 IR 文件路径是正确的，并且文件存在。


• 确认 IR 文件是有效的，可以通过 OpenVINO 的 Model Optimizer 工具生成，并且没有损坏。

2. 检查输入和输出 Blob 的名称

• 确保你在 ie_infer_request_set_blob 中使用的输入和输出 Blob 名称与模型中的输入和输出节点名称一致。


• 可以通过 ie_core_read_network 和 ie_network_get_inputs_info 等函数来获取模型的输入和输出信息。

3. 检查 Blob 的维度

• 确保你设置的 Blob 的维度与模型的输入维度匹配。如果维度不匹配，可能会导致错误。


• 使用 ie_blob_get_dims 函数来检查 Blob 的维度。

4. 检查 OpenVINO 版本

• 确保你使用的 OpenVINO 版本与你的代码和模型兼容。不同版本的 OpenVINO 可能会有不同的 API 行为或要求。

5. 检查硬件支持

• 确保你的硬件设备（如 CPU、GPU、VPU 等）支持你加载的模型。


• 使用 ie_core_get_available_devices 函数来检查可用的硬件设备。

6. 调试信息

• 使用 ie_core_get_versions 函数来获取 OpenVINO 的版本信息，并确保它与你的代码和模型兼容。


• 使用 ie_core_get_available_devices 函数来检查可用的硬件设备，并确保你使用的设备支持你加载的模型。

7. 参考 Hello 分类 C 样本

• 确保你参考的 Hello 分类 C 样本代码是正确的，并且与你的代码逻辑一致。


• 检查样本代码中 ie_infer_request_set_blob 的使用方式，确保你没有遗漏任何步骤。

8. 错误处理

• 使用 ie_core_get_last_error 函数来获取更详细的错误信息，这有助于你定位问题的根源。

9. 日志和调试

• 启用 OpenVINO 的日志功能，查看是否有更多的调试信息输出。可以通过设置环境变量 GLOG_minloglevel=0 来启用详细的日志输出。

示例代码片段

以下是一个简单的代码片段，展示了如何加载 IR 文件并设置 Blob：

#include 

#include 



int main() {

    ie_core_t* core = NULL;

    ie_network_t* network = NULL;

    ie_executable_network_t* executable_network = NULL;

    ie_infer_request_t* infer_request = NULL;

    ie_blob_t* input_blob = NULL;

    ie_blob_t* output_blob = NULL;



    // 初始化核心

    ie_core_create(&core);



    // 读取网络

    ie_core_read_network(core, "model.xml", "model.bin", &network);



    // 加载网络到设备

    ie_core_load_network(core, network, "CPU", NULL, &executable_network);



    // 创建推理请求

    ie_exec_network_create_infer_request(executable_network, &infer_request);



    // 获取输入 Blob

    ie_infer_request_get_blob(infer_request, "input", &input_blob);



    // 设置输入数据（假设数据已经准备好）

    // ie_blob_set_data(input_blob, input_data, input_size);



    // 执行推理

    ie_infer_request_infer(infer_request);



    // 获取输出 Blob

    ie_infer_request_get_blob(infer_request, "output", &output_blob);



    // 处理输出数据

    // ie_blob_get_data(output_blob, output_data, output_size);



    // 释放资源

    ie_blob_free(&input_blob);

    ie_blob_free(&output_blob);

    ie_infer_request_free(&infer_request);

    ie_exec_network_free(&executable_network);

    ie_network_free(&network);

    ie_core_free(&core);



    return 0;

}

总结

通过以上步骤，你应该能够定位并解决 ie_infer_request_set_blob 返回状态为 -1 的问题。如果问题仍然存在，建议参考 OpenVINO 的官方文档或社区论坛，获取更多的帮助和支持。