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单图像超级分辨率-1032 模型通过使用来自 DIV2K 数据集的图像进行训练,该图像由 1000 个不同的 2K 分辨率 RGB 图像组成。此模型可使用 图像处理 C++ 演示 执行,但该演示仅接受 JPEG 图像格式,而标准 JPEG 图像是 8 位图像。
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单图像超级分辨率(Single Image Super-Resolution, SISR)模型通常设计用于处理8位图像(即每个通道的像素值在0到255之间)。然而,是否可以将SISR模型应用于16位或32位图像,取决于模型的具体实现和训练方式。 1. 模型输入和输出格式
2. 模型兼容性
3. 训练数据
4. 具体模型(如SISR-1032)
总结:
如果你不确定,建议先进行小规模测试,确保模型在高位深度图像上的表现符合预期。 |
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