从OpenVINO™ 2019_R3下载的face-detection-retail-0004模型，运行时报错怎么解决？

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• 从 2020.1 OpenVINO™ 下载 face-detection-retail-0004 模型。
  
• 运行 带有已下载模型的交互式人脸检测 C++ 演示。
  

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你遇到的问题是由于 OpenVINO™ 2019_R3 版本的模型与 OpenVINO™ 2020.1 版本的运行时库不兼容导致的。具体来说，face-detection-retail-0004 模型在 2019_R3 版本中使用了某些特定的层或操作，而这些层或操作在 2020.1 版本中可能已经被修改或移除，导致模型加载失败。

解决方案

1. 
   

   使用匹配的 OpenVINO™ 版本：

   
   
   
   
   • 最简单的解决方法是使用与模型版本匹配的 OpenVINO™ 运行时库。你可以下载并安装 OpenVINO™ 2019_R3 版本，然后在该版本下运行你的应用程序。
   
   
   
   


2. 
   

   更新模型：

   
   
   
   
   • 如果你希望继续使用 OpenVINO™ 2020.1 或更高版本，你需要将 face-detection-retail-0004 模型转换为与 2020.1 版本兼容的格式。你可以使用 OpenVINO™ 的 Model Optimizer 工具来重新转换模型。
   
   
   • 首先，确保你拥有模型的原始框架（如 TensorFlow、Caffe 等）文件，然后使用 OpenVINO™ 2020.1 的 Model Optimizer 重新转换模型：
     

     python3 mo.py --input_model  --output_dir 

   
   
   • 重新转换后的模型应该可以在 OpenVINO™ 2020.1 中正常运行。
   
   
   
   


3. 
   

   检查模型下载：

   
   
   
   
   • 确保你下载的模型文件是完整的，并且没有损坏。你可以尝试重新下载模型文件，或者从其他来源获取模型。
   
   
   
   


4. 
   

   查看 OpenVINO™ 文档：

   
   
   
   
   • 查阅 OpenVINO™ 2020.1 的官方文档，了解是否有关于模型兼容性的说明或已知问题。文档中可能提供了针对此类问题的解决方案。
   
   
   
   


5. 
   

   社区支持：

   
   
   
   
   • 如果以上方法都无法解决问题，你可以考虑在 OpenVINO™ 的官方论坛或 GitHub 仓库中寻求帮助。社区中的其他开发者可能已经遇到过类似的问题，并且可能提供了有效的解决方案。
   
   
   
   

总结

你遇到的错误主要是由于模型与 OpenVINO™ 运行时库版本不兼容导致的。通过使用匹配的 OpenVINO™ 版本或重新转换模型，你应该能够解决这个问题。如果问题仍然存在，建议查阅官方文档或寻求社区支持。