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本期评测活动名单如下： jf_84491108 jf_04294759 jf_49040007 梁坚斌 chiplet 管理员已通过私信联系以上评测者，请评测者于5个工作日内添加管理员微信进行登录，逾期视为自动放弃 ------------------------------------------------------------------------ 地平线BPU首席架构师/英伟达前高级架构师15年经验总结 图解NPU算法、架构与实现，从零设计产品级加速器 当前，ChatGPT和自动驾驶等技术正在为人类社会带来巨大的生产力变革，其中基于深度学习和增强学习的AI计算扮演着至关重要的角色。新的计算范式需要创新的芯片架构设计，这正面临新的挑战。本书从神经网络的分析出发，总结和提炼了AI加速器架构设计中常见的难点，以及解决这些难点的技术、方法和思想，是AI软硬件架构师、设计师非常宝贵的参考资料。 
《 AI加速器架构设计与实现》
主要内容 本书是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面，尤其是芯片设计层面的内容，主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体实现技术。通过阅读本书，读者可以深入了解主流的神经网络结构，掌握如何从零开始设计一个能用、好用的产品级加速器。 通过阅读本书，你将：
从算法角度看，神经网络分Training（训练）和Inference（推理）两个过程，本书主要讨论Inference过程。从技术类别看，本书主要讨论神经网络硬件，尤其是芯片设计层面的内容，如何训练出优秀的模型、如何设计神经网络加速器的驱动程序和编译器等内容均非本书重点。 本书内容主要分三部分：神经网络的分析、神经网络加速器的设计及具体的实现技术。通过阅读本书，读者可以深入了解主流的神经网络结构，掌握如何从零开始设计一个能用、好用的产品级加速器。 申请时间 2023年7月28日——2023年8月21日 活动参与方式 1、在本帖下方留言回帖说说你想要这本书的理由15字以上 2、我们将从本帖留言中每5层楼挑选1位幸运者赠送书籍共赠送5本。 若有效回帖楼层数超过25则按照每5层抽选1位获奖者以此类推。 3、请在收到书籍后2个星期内提交不少于一篇试读报告要求300字以上图文并茂。 注 1、活动期间如有作弊、灌水等违反电子发烧友论坛规则的行为一经发现将立即取消获奖资格 2、活动结束后获奖名单将在论坛公示请活动参与者尽量完善个人信息如管理员无法联系到选中的评测者则视为自动放弃。 3、申请人收货后14天内未完成书评无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评请将书籍退回电子发烧友论坛运费自理。 4、电子发烧友对本活动具有最终解释权。 
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目前在从事AI芯片驱动软件开发的工作，本书讲解NPU硬件架构设计与技术实现，对此比较感兴趣，
驱动是和硬件结合比较紧密的，尤其是AI驱动如何和硬件高效协同非常重要。所以看看本书从硬件的角度是如何设计的。 预计先分享书中内容，然后结合驱动软件的编写和书中介绍的硬件设计，分享一些个人感想和实践案例。 |
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在进行AI加速器架构设计时，不可避免会涉及神经网络，如何理解神经网络结构、构建神经网络加速器，对NPU硬件架构设计与技术实现具有重要意义，具有较大的参考价值。
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本人学生，第一次看到专门讲解npu的书籍，因为使用的开发板如sipeed公司的maix iii上面就是爱芯派，它上面带有npu，以及香橙派5上面有带npu，所以更加深度学习，如果有机会的话，非常愿意给该书籍写下自己的感受
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本人为电子科学与技术专业研究生，目前在研究学习ML加速器的设计，设计基于RISCV的蜂鸟E203，希望能从该书中学习一些知识并和大家分享一些心得体会
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了解过CPU和神经网络的原理和架构，想看看NPU硬件架构设计与技术实现是如何在硬件层面进行的，更想看看书里面介绍的案例。
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之前CCFsys 2023听mindspore讲座时候拿到他们给的一本深度学习系统书，感觉写的很全面，正好又发现地平线出的这本书，简单看了下目录，感觉写的也非常细，基本上做编译的懂硬件到这个程度就可以了，再往下就是做co-design或纯架构。主要想看看第4章和第6章，以及地平线在设计架构时怎么做好各方面的trade-off。
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国庆记忆·共筑梦想 | 一起来为祖国母亲送祝福吧！留言有礼！
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