《 AI加速器架构设计与实现》+学习和一些思考

2023-9-16 11:11:01 1942 加速器

0 AI加速器设计的学习和一些思考致谢首先感谢电子发烧友论坛提供的书籍然后为该书打个广告吧，32K的幅面，非常小巧方便，全彩印刷，质量精良，很有质感。前言设计神经网络首先要考虑的几个问题：神经网络的结构、数据流向和基本运算类型高效设计的核心问题是：阵列和阵列的组织形式，如何最大化的利用运算单元，减少无谓的开销（包括运算开销和储存开销）读书报告的内容包括书籍内容和一些自己的学习理解，如有错误还望大佬们指出，我马上改正。目录和进度目前阅读到第一章，先更新到第一章的内容吧卷积神经网络运算子系统的设计储存子系统的设计架构优化技术安全与防护神经网络加速器的实现盘点与展望正文神经网络的结构典型的经典神经网络的结构：CNN（卷积神经网络），CNN以阵列的方式输入数据，经过多层网络的卷积、链接、激活等过程，最终输出结果，是一种经典的结构，但存在以下几个问题：网络结构简单（貌似对我来说是优点，容易看懂）对于一些问题的抽象程度不够难以体现输入的数据之间的关系因此GCN应运而生，GCN是基于图的神经网络，其基本框架如下：其各个模块之间的关系如图：另外，还存在一些神经网络的基本块：残差块初端块残初块跳块组卷积块融合块多并行块还有一些基本的算子：卷积算子池化全连接激活函数激活函数很多，如Sigmod，ReLU等等，这里不放图了。一些典型设计系统架构设计具体实现 0
2023-9-16 11:11:01　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 【书籍评测活动NO.18】 AI加速器架构设计与实现 15404 • 《 AI加速器架构设计与实现》+第2章的阅读概括 3225 • 《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观后感 1741 • 对于核酸系统架构的一些思考 1498 • 自监督学习的一些思考 1 • 芯片架构师需要思考的一些问题 515 • 谈谈LDO设计时的一些思考 9809 • 最近对芯片行业的一些思考 660 • 亿图AI × 学习，终身学习的效率加速器 571 • 关于模拟芯片的一些思考 1050 1 个讨论