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市场专员 深圳市中达瑞和科技有限公司
广东省 深圳市 市场及销售
  • 在材料科学的璀璨星空中,钙钛矿材料宛如一颗冉冉升起的新星,凭借其卓越的性能,尤其是在太阳能电池领域的巨大潜力,吸引了全球科研人员与商业化应用的目光。 随着有机金属钙钛矿太阳能电池的迅猛发展,对灵活、价格低廉且易于加工的光...
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  • 种子纯度是衡量种子质量的核心指标之一,直接影响农作物产量与品质。传统检测方法(如形态学观察、生化分析)存在耗时长、破坏样本、依赖人工等缺陷。近年来,高光谱成像技术因其融合光谱与图像信息的优势,成为无损检测领域的研究热点。...
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  • 在林木育种和精确林业管理中,表型数据的精准获取与分析是破解基因型-环境-表型互作关系的关键。传统人工测量方式存在效率低、维度单一、破坏性强等局限,而高光谱成像技术凭借其多波段、高分辨率和非接触式的优势,成为林业表型研究的...
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  • 纸质文物承载着历史与文化的重要信息,但其保存过程中易受“狐斑”(foxing)病害侵蚀。狐斑表现为黄褐色斑点,不仅影响文物外观,还会导致纸张酸化、强度下降,甚至引发不可逆的损坏。传统检测依赖人工目视,存在滞后性、主观性强...
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  • 随着各行业对高光谱成像技术需求的持续增长,市场对于高分辨率、高灵敏度以及快速成像的高光谱相机的需求愈发迫切。中达瑞和凭借多年的行业经验和技术积累,敏锐捕捉到这一市场趋势,正式推出全新一代推扫式可见光近红外高光谱相机——V...
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  • 在资源勘探中,多光谱相机通过捕捉地物在特定波段的反射或辐射特性,实现对矿物、植被、土壤等目标的有效识别。以下是多光谱相机常用的关键波段及其应用场景: 1. 可见光波段(Visible Bands) 蓝光(450-490 ...
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  • 烟草加工过程中,烟叶常混入麻绳、木屑、塑料、金属、油污等异物,以及霉变烟叶和梗签等杂质。这些杂物不仅影响卷烟产品的安全性和质量,还可能损害生产设备及品牌声誉。传统除杂方法(如风力、磁力、光电或人工筛选)存在效率低、精度不...
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  • 随着科技的不断进步,低空遥感技术在众多领域得到了广泛应用,而机载多光谱 / 高光谱相机作为低空遥感的重要装备,发挥着关键作用。本篇文章主要给大家讲下低空遥感领域的应用,主要用到的是中达瑞和机载多光谱/高光谱相机。 一、技...
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  • 烟草产业作为中国重要的经济支柱,烟叶分选的质量与效率直接影响行业效益。传统人工分选存在效率低、主观性强、标准难以统一等问题,而机器视觉技术受限于可见光波段,难以捕捉烟叶深层特征。深圳中达瑞和科技有限公司推出的高光谱相机解...
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  • 在深圳市国防科技工业办公室发布的2024年度深圳市科技创新成果推广项目汇编中,深圳市中达瑞和科技有限公司携创新成果机载多光谱云台相机MAX-S800入选。本次入选,意味着中达瑞和的机载多光谱相机产品在国防科技创新应用领域...
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  • 高光谱成像技术(Hyperspectral Imaging, HSI)通过捕捉物质的连续光谱信息与空间信息,形成“光谱立方体”,能够揭示传统成像技术无法获取的分子级特征。作为国内光谱技术领域的领军企业,深圳市中达瑞和科技...
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  • 随着工业检测精度要求的不断提升,传统机器视觉技术逐渐暴露出对非可见光物质特性识别不足、复杂缺陷检出率低等局限性。高光谱相机凭借其独特的光谱分析能力,为工业检测提供了革命性的解决方案。以下结合中达瑞和VIX系列推扫式高光谱...
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  • 近年来,随着全球文化遗产保护工作的不断推进,如何有效保护和修复石质文物,成为了文物保护领域的重要课题。重庆大学杨海清教授带领的研究团队,成功提出了一种创新性的石质文物劣化模式识别方法,基于高光谱成像技术,结合智能算法实现...
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  • 随着塑料工业的迅猛发展,塑料包装制品需求量增长迅速,消耗量不断上升,废塑料产生量也急剧增加。由于塑料化学结构稳定,难以自然降解,不当使用和处置及累积会造成严重的环境污染和资源浪费。因此,快速、精准识别各类塑料并提高塑料回...
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  • 传统植物表型测量依赖人工观察与手工记录,存在效率低、主观性强、无法获取多维数据(如生化成分、三维形态)等缺陷。例如,叶片氮含量需破坏性取样检测,根系表型需挖掘植株,导致数据不连续且难以规模化。此外,基因测序技术的快速发展...
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