钟小瑞的文章_测量仪表,高光谱相机,市场专员 - 电子技术论坛

钟小瑞

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市场专员深圳市中达瑞和科技有限公司

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他的文章发文章

光谱成像技术在作物面积统计中的应用
6 天前

一、作物面积统计的重要性与挑战作物面积统计是农业资源管理、粮食安全评估、农业政策制定和农业保险理赔的重要依据。传统统计方法主要依赖人工实地调查、卫星遥感解译或可见光无人机航拍，存在效率低、成本高、受天气影响大、细节识别...

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天空之眼，守护碧水清流：机载高光谱成像系统在河流水环境监测中的应用
2025-12-2 11:26

随着环境污染问题的日益凸显，对河流水环境进行大范围、实时、精准的监测变得至关重要。传统的地面监测方法耗时费力，且难以反映水体的整体空间异质性。机载高光谱成像技术，作为一种新兴的“天空之眼”，凭借其独特的技术优势，正成为河...

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用于烟叶分选的高光谱相机推荐什么品牌？
2025-11-28 16:33

在烟草行业，高效、精准的烟叶分选是提升产品品质和附加值的关键环节。传统人工分选效率低、主观性强，且难以量化内部化学成分。高光谱成像技术通过获取烟叶的“光谱指纹”，能够无损、快速地检测其水分、尼古丁、糖分、总氮含量，甚至识...

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提升药品品控：高光谱技术高效识别口服液瓶身表面残留液体
2025-11-28 15:55

在制药行业，对于口服液这类液体制剂而言，生产过程中若出现炸瓶、灌装不当或瓶口渗漏，极易导致药液残留在瓶身表面。这些残留液体不仅影响产品外观，更可能黏附灰尘、滋生微生物，构成潜在的安全风险。传统依赖人工目视或抽样检查的方式...

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高光谱成像实现石质文物劣化情况的评估，助力文物保护
2025-11-10 17:48

石质文物作为人类文化遗产的重要组成部分，其劣化问题受到自然环境（温湿度、酸雨、盐害）、人为活动（污染、不当修复）等多重因素影响。传统评估方法依赖肉眼观察或局部采样分析，存在效率低、破坏性强、信息片面等问题。高光谱成像技...

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高光谱成像系统赋能烟叶分选（烟叶除杂、烟叶霉变、烟叶烟梗区分、烟叶等级分选）
2025-11-5 17:24

烟叶作为卷烟工业的核心原料，其品质直接决定烟草产品的口感、香气及安全性。传统烟叶分选依赖人工目视和机械筛选，存在效率低、漏检率高、成本大等问题。随着高光谱成像技术的快速发展，其在烟叶分选中的应用有烟叶除杂、烟叶霉变识别、...

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机载高光谱成像在探测伪装涂料的研究
2025-10-28 15:58

随着伪装技术的快速发展，传统光学探测手段在识别伪装目标时面临显著挑战。机载高光谱成像（Hyperspectral Imaging, HSI）技术凭借其高光谱分辨率和多波段分析能力，为伪装涂料的探测提供了新的解决方案。本文...

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无人机多光谱在高山松地上生物量估测的研究应用进展
2025-10-27 17:54

高山松（Pinus densata）是高山生态系统中的关键树种，其生物量动态对生态安全与碳汇评估至关重要。传统生物量调查方法（如样地实测）存在效率低、成本高、地形限制等问题。近年来，无人机多光谱遥感技术因其高时空分辨率、...

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无人机多光谱遥感在水生植被精细分类中的应用
2025-10-27 10:40

随着遥感技术的快速发展，无人机多光谱遥感凭借其高分辨率、灵活部署和低成本等优势，已成为水生植被监测的重要工具。中达瑞和系统梳理了无人机多光谱遥感技术的原理、水生植被分类的关键技术流程，并结合典型案例分析其应用价值，同时探...

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基于高光谱成像技术的烟叶含水率检测研究进展
2025-10-24 17:27

烟叶含水率是烟草工业中决定加工工艺参数（如烘烤温度、卷烟燃烧效率）和储存品质（防霉、防虫）的核心指标。传统检测方法中，烘干法虽为行业标准（ISO 349:2017），但需破坏样品且单次检测耗时超过2小时；电导率法则因烟叶...

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应用多光谱数字图像区分苗期作物与杂草的研究进展
2025-10-21 15:25

在现代农业中，苗期作物与杂草的精准识别是实现精准农业和可持续发展的关键环节。传统的人工识别方法效率低、成本高且易受主观因素影响，而多光谱数字图像技术通过捕捉作物与杂草在不同波段下的光谱特征，结合图像处理与机器学习算法，为...

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高光谱成像用于草地可燃物含水率估测的研究进展
2025-10-20 11:44

草地可燃物含水率（Fuel Moisture Content, FMC）是预测火灾发生风险、评估火势蔓延速度及制定防火策略的关键参数。传统FMC测定方法依赖实验室烘干称重等离线手段，存在耗时、成本高、空间覆盖有限等问题。...

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从实验室到田间：便携式/手持式高光谱相机如何赋能现场快速检测
2025-10-20 10:17

随着精准农业和智慧农业的快速发展，传统农业对作物监测、土壤分析和资源管理的需求日益精细化。高光谱成像技术作为多光谱成像的延伸，通过捕捉数百个连续窄波段光谱信息，能够提供更精细的作物生理、生化参数和环境特征。然而，传统...

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多光谱图像颜色特征用于茶叶分类的研究进展
2025-10-17 17:09

多光谱成像技术结合颜色特征分析为茶叶分类提供了高效、非破坏性的解决方案。本文系统综述了该技术的原理、方法、应用案例及挑战，探讨了其在茶叶品质分级、品种识别和产地溯源中的研究进展，并展望了未来发展方向。技术原理与优势多...

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高光谱成像在作物长势监测和产量预估的研究进展
2025-10-16 16:31

高光谱成像（Hyperspectral Imaging, HSI）技术通过在可见光至近红外波段（400-2500 nm）连续采集数百个窄波段的光谱数据，结合空间信息和光谱信息，能够实现对作物生理生化参数的非接触式、高精度...

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