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  • 卷积神经网络在图像识别中的应用 2024-07-02 14:28
    卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。 1. 卷积神经网络的基本原理 1.1 卷积操作 卷积神经网络的核心是卷积操作。卷积操作是一种数学运算，用于提取图像中的局部特征。在图像识别中，卷积操作通过滑动窗口（或称为滤波器、卷积核）在输入图像上进行扫描，计算窗口内像素值与滤波器的加权和，生成新的特征图（Feature Map）。 1.2 激活函数 卷积层的输出通常会通过
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