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  • 为了解决上述的定位错误问题,文章便提出一种混合锚点机制,中间水平角度大的车道线使用横向锚点来表达,两侧水平角度小的车道线用纵向锚点来表达。每条车道线都用一组归一化坐标来表示...
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  • 通过简单文本prompts,用户能够生成前所未有的质量的图像。这样的模型可以生成各种各样的对象、风格和场景,并把它们进行组合排序,这让现有的图像生成模型看上去是无所不能的。...
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  • 可以看到 CUDNN_BATCHNORM_PER_ACTIVATION 被用于非卷积层,在OneFlow中只有当输入Tensor的维度为2时才选取这种模式。而CUDNN_BATCHNORM_SPATIAL_PERSIST...
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  • 虽然这种写法非常简单明了,但却存在明显的性能问题。所以这篇文章将基于OneFlow开源的Element-Wise CUDA算子方案来解释如何写一个高性能的Element-Wise CUDA算子。...
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  • One-YOLOv5 v1.1.0发布

    2022-12-5 15:45
    所有的优化都集中于 `bbox_iou_optim` 和 `multi_tensor_optimizer` 这两个扩展的 Flag,只要我们训练的时候打开这两个Flag就可以享受到 [消费级显卡的春天,RTX 3090 ...
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  • 我们可能从一个bias的sample set开始训练,由于不知道相应的标注,传统用来处理不平衡数据集的方法,如伪标签、重采样或重加权不适用。...
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  • 一个训练过程(不包括数据准备),会轮询多次训练集,每次称为一个epoch,每个epoch又分为多个batch来训练。流程先后拆解成。...
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  • 所谓前向扩散过程可以理解为一个马尔可夫链(见参考资料[7]),即通过逐步对一张真实图片添加高斯噪声直到最终变成纯高斯噪声图片。...
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  • 上面的代码默认使用GPU 0…(N-1)。使用特定的GPU?可以通过简单在 --device 后跟指定GPU来实现。「案例」,在下面的代码中,我们将使用GPU 2,3。...
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  • 本文主要介绍在 one-yolov5 项目中 计算mAP用到的一些numpy操作,这些numpy操作使用在 utils/metrics.py (https://github.com/Oneflow-Inc/one-yol...
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  • 用于计算 OneFlow 模型的 FLOPs 和 Parameters 的第三方库。...
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  • 继医学图像处理系列之后,我们又回到了小样本语义分割主题上,之前阅读笔记的链接我也在文末整理了一下。...
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  • 传统的HOI范式倾向于以多阶段的方式来解决这个有挑战性的复杂问题,即先执行object detection,再执行动作关系的分类,这种范式需要繁重的后处理(post-processing),例如启发式匹配来完成任务...
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  • 概述 在这篇论文中,提出了一种新的医学图像分割混合架构:PHTrans,它在主要构建块中并行混合 Transformer 和 CNN,分别从全局和局部特征中生成层次表示并自适应聚合它们,旨在充分利用 Transforme...
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  • MMEngine 提供了强大灵活的训练引擎,以及常见的训练技术,以满足用户多样的模型训练需求。对于模型评测的需求,MMEngine 也提供了评测指标(Metric)和评测器(Evaluator)模块,下游算法库基于 MM...
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