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  • DDPM 是一种生成模型,可用于图像去噪和分割。工作原理是模拟干净图像的概率分布,然后在图像中添加噪点以生成噪声版本。相反的,模型尝试通过移除添加的噪点来对图像进行降噪。...
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  • 为什么又要开一个新坑?原因是,最近在做的项目都是和MLIR有关,并且发现自己已经在MLIR的研发道路上越走越远了。...
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  • 在少样本压缩场景中,块级(block-level)剪枝在本质上优于滤波器级(filter-level)。在相同的延迟下,块级剪枝可以保留更多原始模型的容量,其准确性更容易通过微小的训练集恢复。如图 1 所示,丢弃块在延迟...
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  • MedSegDiff 在原版 DPM 的基础上引入了动态条件编码,增强 DPM 在医学图像分割上的分步注意力能力。...
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  • GPT4做Leetcode的能力

    2023-4-28 15:27
    虽然一次周赛的几个题目说明不了太多问题,比如这个周赛的Hard题目就是板子题,算不上Hard,也许把第三题和第四题的顺序换一下比较合适。但是,GPT4的表现已经严重超出了我的预期。...
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  • 当然,人们对RT-DETR之所以产生浓厚的兴趣,我觉得大概率还是对YOLO系列审美疲劳了,就算是出到了YOLO10086,我还是只想用YOLOv5和YOLOv7的框架来魔改做业务。。...
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  • EliminateAllocOpsPass用来消除IR中的无效memref.alloc指令,AppendOneFlowStreamPass给GPU相关的函数添加GPU启动kernel需要的stream参数,MgpuToO...
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  • EliminateAllocOpsPass用来消除IR中的无效memref.alloc指令,AppendOneFlowStreamPass给GPU相关的函数添加GPU启动kernel需要的stream参数,MgpuToO...
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  • 2D CNN 使用大卷积代替小卷积,增大了卷积核的感受野,捕获到的特征更偏向于全局,效果也得到了提升,这表明较大的 kernel size 很重要...
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  • 在当前次 (i 和 j) 迭代中需要往 A[i][j] 中写入数据,然后需要读取 A[i-1][j] 和 A[i][j-1] 的内容也就是循环维度 i 和 j 的前一次迭代 i-1 和 j-1 需要写入的位置,所以这就引...
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  • Tune-A-Video论文解读

    2023-3-29 10:28
    本文提出了一种新的文本到视频(T2V)生成设置——单次视频调谐,其中只呈现一个文本-视频对。该模型基于大规模图像数据预训练的最先进的文本到图像(T2I)扩散模型构建。...
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  • 尽管生成式面部先验和结构化面部先验最近已经证明了可以生成高质量的人脸盲修复结果,稳定、可靠生成更细粒度的脸部细节仍然是一个具有挑战性的问题。...
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  • Prompt Learning是自然语言处理中的一种技术,它通过设计一些提示语(prompt)来指导模型在执行任务时进行学习和推理。...
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  • 近年来,量化感知训练是一个较为热点的问题,可以大大优化量化后训练造成精度损失的问题,使得训练过程更加高效。...
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  • 人脸修复是一种典型的ill-posed问题、可逆图像修复问题,其解不唯一且必存在。高度退化和多退化的场景下,高质量的人脸修复明显更具有挑战性。...
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