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jf_pmFSk4VX

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发布了文章 2022-12-12 10:54

解析OneFlow Element-Wise算子实现方法

虽然这种写法非常简单明了，但却存在明显的性能问题。所以这篇文章将基于OneFlow开源的Element-Wise CUDA算子方案来解释如何写一个高性能的Element-Wise CUDA算子。...

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发布了文章 2022-12-5 15:45

One-YOLOv5 v1.1.0发布

所有的优化都集中于 `bbox_iou_optim` 和 `multi_tensor_optimizer` 这两个扩展的 Flag，只要我们训练的时候打开这两个Flag就可以享受到 [消费级显卡的春天，RTX 3090 YOLOv5s单卡完...

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发布了文章 2022-12-2 09:46

浅析MAK基于开放世界取样提升不平衡对比学习

我们可能从一个bias的sample set开始训练，由于不知道相应的标注，传统用来处理不平衡数据集的方法，如伪标签、重采样或重加权不适用。...

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发布了文章 2022-11-30 10:38

YOLOv5全面解析教程：train.py逐代码解析

一个训练过程(不包括数据准备)，会轮询多次训练集，每次称为一个epoch，每个epoch又分为多个batch来训练。流程先后拆解成。...

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发布了文章 2022-11-29 15:34

什么是Diffusion Model？Diffusion Model生成图像过程

所谓前向扩散过程可以理解为一个马尔可夫链（见参考资料[7]），即通过逐步对一张真实图片添加高斯噪声直到最终变成纯高斯噪声图片。...

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发布了文章 2022-11-21 15:42

YOLOv5使用教程详解（单卡，多卡，多机训练）

上面的代码默认使用GPU 0…（N-1）。使用特定的GPU？可以通过简单在 --device 后跟指定GPU来实现。「案例」，在下面的代码中，我们将使用GPU 2,3。...

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发布了文章 2022-11-21 15:27

YOLOv5全面解析教程：计算mAP用到的numpy函数详解

本文主要介绍在 one-yolov5 项目中计算mAP用到的一些numpy操作，这些numpy操作使用在 utils/metrics.py (https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5/blob/7...

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发布了文章 2022-11-16 10:04

flowflops:OneFlow模型的Flops计算

用于计算 OneFlow 模型的 FLOPs 和 Parameters 的第三方库。...

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发布了文章 2022-11-15 10:05

跨域小样本语义分割新基准介绍

继医学图像处理系列之后，我们又回到了小样本语义分割主题上，之前阅读笔记的链接我也在文末整理了一下。...

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发布了文章 2022-11-11 12:24

计算机视觉：DIoU 和 IoU/GIoU 损失比较

重叠面积（overlap area）、中心点距离（central pointdistance）和高宽比（aspect ratio），在此基础上提出了完全损失，从而促进了更快的收敛和更优的性能。...

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发布了文章 2022-11-8 17:15

一文简析人-物交互检测中结构感知转换

传统的HOI范式倾向于以多阶段的方式来解决这个有挑战性的复杂问题，即先执行object detection，再执行动作关系的分类，这种范式需要繁重的后处理（post-processing），例如启发式匹配来完成任务...

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发布了文章 2022-11-5 11:38

利用Transformer和CNN 各自的优势以获得更好的分割性能

概述在这篇论文中，提出了一种新的医学图像分割混合架构：PHTrans，它在主要构建块中并行混合 Transformer 和 CNN，分别从全局和局部特征中生成层次表示并自适应聚合它们，旨在充分利用 Transformer 和 CNN 各自...

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发布了文章 2022-11-3 10:16

OpenMMLab 各算法库的评测指标集成

MMEngine 提供了强大灵活的训练引擎，以及常见的训练技术，以满足用户多样的模型训练需求。对于模型评测的需求，MMEngine 也提供了评测指标（Metric）和评测器（Evaluator）模块，下游算法库基于 MMEngine 提供的...

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发布了文章 2022-10-31 14:41

使用自适应条形采样和双分支Transformer的DA-Net

目前的视网膜血管分割方法根据输入类型大致分为 image-level 和 patches-level 方法，为了从这两种输入形式中受益，这篇文章引入了一个双分支 Transformer 模块，被叫做 DBTM，它可以同时利用 patches...

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发布了文章 2022-10-28 15:31

基于graph-relational domains的自适应问题

现有深度学习模型都不具有普适性，即在某个数据集上训练的结果只能在某个领域中有效，而很难迁移到其他的场景中，因此出现了迁移学习这一领域。...

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