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jf_pmFSk4VX

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关注了版块 2024-5-14 13:52

单片机/MCU论坛
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参与学习了课程 2024-5-13 10:03

【李述铜】从0到1动手写 FAT32文件系统

讲师：李述铜硬件工程师
1471人报名
发布了文章 2024-2-22 17:04

在AMD GPU上如何安装和配置triton？

最近在整理python-based的benchmark代码，反过来在NV的GPU上又把Triton装了一遍，发现Triton的github repo已经给出了对应的llvm的commit id以及对应的编译细节，然后跟着走了一遍，也顺利的安...

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发布了文章 2024-2-20 15:13

OpenAI视频模型Sora的架构及应用场景

LDM 就是 Stable Diffusion 使用的模型架构。扩散模型的一大问题是计算需求大，难以拟合高分辨率图像。为了解决这一问题，实现 LDM时，会先训练一个几乎能无损压缩图像的自编码器，能把 512x512 的真实图像压缩成 64x...

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发布了文章 2024-1-31 13:59

如何在TorchServe上提供LLMs的分布式推理

你可以看到我们在这里使用了张量并行和并行预填充。它实际上帮助大大加快了推理速度。与等效的GPU相比，它使得Inferentia 2的成本大幅降低了。我们获得了3倍更便宜的性能点。...

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发布了文章 2024-1-26 14:31

深入解析SAMPro3D的三维场景零样本分割技术

SAMPro3D首先初始化3D提示，使用SAM在各个帧中生成相应的2D掩膜。然后，它根据所有帧中相应掩膜的质量过滤3D提示，优先选择在所有视图中都能产生高质量结果的提示。...

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发布了文章 2023-2-23 11:43

基于GAN先验的退化感知特征插值人脸修复网络

人脸修复是一种典型的ill-posed问题、可逆图像修复问题，其解不唯一且必存在。高度退化和多退化的场景下，高质量的人脸修复明显更具有挑战性。...

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发布了文章 2023-2-20 14:50

《YOLOv5全面解析教程》十六，val.py 源码解读

边界框损失(box_loss)：该损失用于衡量模型预测的边界框与真实边界框之间的差异，这有助于确保模型能够准确地定位对象。...

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发布了文章 2023-2-17 11:28

ChatGPT的技术体系

ChatGPT 的训练模式是基于大规模文本数据集的监督学习和自我监督学习，这些数据集包括了各种类型的文本，例如新闻文章、博客、社交媒体、百科全书、小说等等。ChatGPT 通过这些数据集进行预训练，然后在特定任务的数据集上进行微调。...

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发布了文章 2023-2-16 10:33

自制深度学习推理框架之计算图中的表达式

但是在PNNX的Expession Layer中给出的是一种抽象表达式,会对计算过程进行折叠,消除中间变量. 并且将具体的输入张量替换为抽象输入@0,@1等.对于上面的计算过程,PNNX生成的抽象表达式是这样的....

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发布了文章 2023-2-9 15:12

YOLOv5 Callback机制解读

来源网络的例子，有一家旅馆提供叫醒服务，但是要求旅客自己决定叫醒的方法。可以是打客房电话，也可以是派服务员去敲门，睡得死怕耽误事的，还可以要求往自己头上浇盆水。...

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发布了文章 2023-2-7 09:32

FasterTransformer GPT介绍

GPT 是 Decooding 模型的一种变体，没有 Encoder 模块，没有交叉多头注意力模块，使用 GeLU 作为激活函数。...

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发布了文章 2023-2-1 14:26

PyTorch构建自己一种易用的计算图结构

PNNX项目 PyTorch Neural Network eXchange(PNNX)是PyTorch模型互操作性的开放标准....

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发布了文章 2023-1-30 09:34

总结FasterTransformer Encoder(BERT)的cuda相关优化技巧

FasterTransformer BERT 包含优化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。...

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发布了文章 2023-1-13 14:38

Loss计算详细解析

分类损失(cls_loss)：该损失用于判断模型是否能够准确地识别出图像中的对象，并将其分类到正确的类别中。...

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