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  • 2024年,人工智能(AI)的发展和融入我们生活的速度只会加快。随着企业学会释放它的潜力,个人用它来提高生产力,立法者对它的监管感到头疼,人工智能将在我们所做的一切事情中变得越来越无处不在。2024年最重要的10个人工智...
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  • 近日,ImaginationTechnologieslimited(以下简称“Imagination”)签署openKylin社区CLA(ContributorLicenseAgreement贡献者许可协议),正式加入o...
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  • GPU最初是为图形渲染而设计的,但是由于其卓越的并行计算能力,它们很快被引入深度学习中。深度学习的迅速发展离不开计算机图形处理单元(GPU)的支持,而GPU中的张量核心则被誉为深度学习的秘密武器。深度学习中的大规模矩阵和...
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  • 神经渲染是一种利用深度学习和图形学技术,实现高质量、高效率、高灵活性的图像合成和渲染的方法。神经渲染不仅能够生成逼真的图像,还能够对图像进行操控、变换和编辑,从而实现多种创意和应用。神经渲染的原理神经渲染的原理是利用深度...
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  • 当我们观赏精美的电影画面的游戏场景,或者在虚拟现实世界中畅游时,有一个关键角色一直默默发挥着作用,那就是GPU(图形处理器)。你是否曾好奇过,为什么GPU在图像渲染过程中会选择以三角形作为基本元素呢?简单的数学属性三角形...
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  • 神经网络是深度学习算法的基本构建模块。神经网络是一种机器学习算法,旨在模拟人脑的行为。它由相互连接的节点组成,也称为人工神经元,这些节点组织成层次结构。Source:victorzhou.com神经网络与机器学习有何不同...
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  • 什么是量子计算?

    2023-9-19 10:04
    什么是量子计算?量子计算是计算机科学领域中使用量子理论原理的一个分支。量子理论在原子和亚原子水平上解释了能量和物质的反应行为。量子计算使用亚原子粒子,如电子或光子。量子比特(Quantumbits)让这些粒子同时以一种以...
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  • 什么是芯片?芯片,又称微电路(microcircuit)、微芯片(microchip)、集成电路(integratedcircuit,IC)。是指内含集成电路的硅片,体积很小,常常是计算机或其他电子设备的一部分。芯片(c...
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  • 人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)正以惊人的速度改变着我们的生活。然而,要实现智能的机器,离不开数学的支持。本文将带你深入探索人工智能的数学基础,揭示AI背后的数学奥秘。一、线性代数(Li...
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  • 文|北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,数字孪生研究组来源|先进制造业本文对以下十个问题进行了深入分析与思考,以期抛砖引玉,为研究者更好理解数字孪生,为决策者理性和正确对待数字孪生,为实践者更好落地应用数字孪生提...
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  • 某种程度上,深度学习最大的优势就是自动创建没有人会想到的特性能力。如今,深度学习在众多领域都有一席之地,尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷,然而,深网就相当于一个黑盒子,我们大多数人,甚至是该领域接受过培训...
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  • 量子计算有望引领人们进入天体物理学、药物研发和材料科学的新时代,但对于它将如何影响社会,仍存在一些常见的误区。美国《福布斯》网站在近日的报道中,揭示了人们对量子计算的五大误解。将迅速取代经典计算机量子计算机有可能在数小时...
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  • 从本质上来说,数据中心是为大规模运行而设计的,通常容纳数十个(如果不是数百个)物理服务器和虚拟机。超大规模数据中心本质上是一个更高的级别,它可以支持数千台服务器和数百万个虚拟机。超大规模数据中心可以容纳数千台服务器,其处...
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  • 来源:清湛人工智能研究院这篇文章是郭平教授的一篇文章,本文采用“四问”的表述方式,解释了人工智能的第一性原理。提出了在基于物理的人工智能基础研究领域,运用第一性原理思维解决人工智能缺乏基础自然科学常识的一种思路;并建议将...
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  • 随着人工智能(AI)技术的不断发展,机器人领域迎来了前所未有的技术变革。尤其是由AI技术赋能的人形机器人,在人机交互、服务行业、医疗保健等领域的应用前景日益受到业界的关注。不久前,Imaginaiton重要的合作伙伴Do...
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