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  • 半导体制造厂,也称为晶圆厂,是集成了高度复杂工艺流程与尖端技术之地。这些工艺步骤环环相扣,每一步都对最终产品的性能与可靠性起着关键作用。本文以互补金属氧化物半导体(CMOS)制程为例,对芯片制造过程进行简要概述。CMOS...
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  • 边缘计算和云计算是两种不同的计算范式,它们有不同的用途,但在某些场景下也可以相互补充。在当今日益数字化的世界中,对计算资源的需求呈指数级增长。因此,有两种范式正在积极处理需求:边缘计算和云计算。STLPartners 预...
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  • 随着科技的不断发展,计算机视觉领域也取得了长足的进步。本文将介绍计算机视觉领域的十大算法,包括它们的基本原理、应用场景和优缺点。这些算法在图像处理、目标检测、人脸识别等领域有着广泛的应用,对计算机视觉技术的发展起到了重要...
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  • 为什么GPU比CPU更快?

    2024-1-26 08:30
    GPU比CPU更快的原因并行处理能力:GPU可以同时处理多个任务和数据,而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心,从而实现高效的并行计算,这是GPU在处理大规模数据集时比CPU更快...
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  • 来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自design-reuse,谢谢。人工智能行业包含一个受技术进步、社会需求和监管考虑影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步加速了人工智能的发展...
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  • 今天这篇文章,我们继续来聊聊芯片。在之前的文章里,小枣君说过,行业里通常会把半导体芯片分为数字芯片和模拟芯片。其中,数字芯片的市场规模占比较大,达到70%左右。数字芯片,还可以进一步细分,分为:逻辑芯片、存储芯片以及微控...
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  • 近日,中国信通院联合上海人工智能实验室成立的大模型测试验证与协同创新中心牵头,首次面向全国范围征集全行业优秀应用实践,并形成《2023大模型落地应用案例集》(以下简称“《案例集》”)。作为首部聚焦落地应用的权威研究成果,...
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  • 《RVfpga:理解计算机体系结构》3.0版本更新上线,扫码进入官网注册申请获取。《RVfpga:理解计算机体系结构》(以下简称“《RVfpga》”)是Imagination推出的完整RISC-V计算机体系结构课程,该课...
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  • 驾驶舱域控制器(CDC)是汽车GPU的传统应用领域。在这里,它可以驱动仪表板上的图形,与车辆保持高度响应和直观的用户界面,甚至为乘客提供游戏体验。随着车辆屏幕数量的增加和分辨率的提高,对汽车GPU在CDC中进行图形处理的...
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  • 每年,《麻省理工科技评论》都会对科技领域进行调查,选出他们认为最有可能在未来几年改变我们生活的10项技术。他们会考虑各个领域的进步,从生物技术和人工智能到计算机、机器人和气候技术。2024年年初,《麻省理工科技评论》(M...
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  • TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文,您将了解如何使用Keras达到这一目的。定义如果您不了解图像识别的基本概念,将很难完全理解本文的内容。因此在正文开始之前,让我们先花点时间来了解...
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  • 计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它致力于让机器能够像人类一样理解和解释图像。随着深度学习和神经网络的发展,人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程,...
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  • ChatGPT爆火已经一年有余,GPT版本已经从最初的3.5升级到了4.0。随着AI的持续升温,全球的生成式AI投资也带来了激增。IDC预测,到2027年,全球在人工智能解决方案上的支出将超过5000亿美元,这意味着技术...
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  • MulticoreWareInc与ImaginationTechnologies共同宣布已在德州仪器TDA4VM处理器上实现了GPU计算,不仅使算力提升了约50GFLOPS,而且还实现了自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADA...
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  • 我们可以将其称为未来计算的复仇者联盟。将两个科技界最热门的术语——机器学习和量子计算机结合起来,就形成了量子机器学习(quantummachinelearning)。就像《复仇者联盟》的漫画书和电影将一群超级英雄集结起来...
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