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  • 高性能计算(HighPerformanceComputing,HPC)是指利用大规模并行计算机集群来解决复杂的科学和工程问题的技术。高性能计算集群的应用领域非常广泛,包括天气预报、生物信息学、人工智能、大数据分析等。随着...
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  • 光学神经网络使用光子而不是电子,比传统系统具有优势。摩尔定律已经相当快了。它认为,计算机芯片每两年左右就会安装两倍数量的晶体管,从而在速度和效率上产生重大飞跃。但深度学习时代的计算需求增长速度甚至更快——这种速度可能不可...
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  • 使用计算机进行渲染时,有两种流行的系统:基于中央处理单元(CPU)或基于图形处理单元(GPU)。CPU渲染利用计算机的CPU来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。然而,随着GPU的出现,基于GPU的...
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  • 根据Omdia的最新研究,到2030年,RISC-V处理器将占据全球市场的近四分之一。尽管工业领域仍将是该技术最大的应用领域,但预计开放标准指令集架构(ISA)将在汽车领域实现最强劲的增长。此外,人工智能(AI)的兴起也...
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  • 随着新四化的开展,汽车已经开始从简单的交通工具逐渐向智能终端转变。智能座舱作为用户和车辆进行交流的界面,逐步成为企业产品智能化的新破局点。智能汽车渗透率有望在2025年达到83%,智能座舱和智能驾驶是智能汽车的两大核心,...
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  • GPU在人工智能中相当于稀土金属,甚至黄金,它们在当今生成式人工智能时代中的作用不可或缺。那么,为什么GPU在人工智能发展中如此重要呢?什么是GPU图形处理器(GPU)是一种通常用于进行快速数学计算来渲染图形和图像的计算...
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  • 图机器学习(GraphMachineLearning,简称GraphML)是机器学习的一个分支,专注于利用图形结构的数据。在图形结构中,数据以图的形式表示,其中的节点(或顶点)表示实体,边(或链接)表示实体之间的关系。本...
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  • 转自:量子位|公众号QbitAI不开玩笑,电影《她》真的来了。OpenAI最新旗舰大模型GPT-4o,不仅免费可用,能力更是横跨听、看、说,丝滑流畅毫无延迟,就像在打一个视频电话。现场直播的效果更是炸裂:它能感受到你的呼...
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  • 汽车座舱已经从原始的机械操控演变到电子控制,进而发展为当前的智能化操作。智能座舱是由不同的座舱电子组成的完整体系,其关键技术主要由四部分组成。第一部分是机械技术,包括可变化车体技术和内饰机构技术。未来汽车可根据不同模式进...
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  • 在3D建模和渲染领域,模型烘焙(Baking)和模型渲染(Rendering)是两个经常被提及的概念。尽管它们都与最终图像的生成有关,但它们在技术实现、目的、优势和劣势等方面存在显著差异。本文会详细探讨这两个过程,并分析...
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  • 高性能计算的概念最早可以追溯到上世纪40年代,当时为了进行原子弹的设计和模拟,美国建造了第一台电子数字计算机[ENIAC],它可以每秒执行约5000次运算,相当于当时最快的机械计算器的1000倍。从那时起,高性能计算就开...
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  • 1.LLM(大语言模型)大型语言模型(LLMs)是先进的人工智能系统,经过大量文本数据集的训练,可以理解和生成类似人类的文本。他们使用深度学习技术以上下文相关的方式处理和生成语言。OpenAI的GPT系列、Google的...
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  • 在数字化时代,芯片作为电子设备的核心组件,其性能直接关系到设备的运行速度和处理能力。而芯片的算力,即其计算能力,更是衡量芯片性能的重要指标。那么,芯片的算力到底有什么用?算力又是如何评估的呢?一、芯片算力的作用提升处理速...
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  • IC封装面临的制造挑战有哪些?人工智能芯片的封装就像是一个由不同尺寸和形状的单个块组成的拼图,每一块都对最终产品至关重要。这些器件通常集成到2.5DIC封装中,旨在减少占用空间并最大限度地提高带宽。图形处理单元(GPU)...
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  • 计算机图形学是计算机科学的一个分支,它专注于创建和操纵计算机生成的视觉和图形内容。这一领域涵盖了从基础的二维图形绘制到复杂的三维模型构建和渲染的广泛技术。在今天的数字化时代,计算机图形学的应用无处不在,从电影特效到建筑设...
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