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  • 在数据分析和机器学习领域,从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策,还能预测未来趋势。为了实现这一目标,特征工程技术显得尤为重要。特征工程是将原始数据转化为更具信息量的特征的过程。本文将详细...
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  • 我们已经涵盖了所有需要说的内容!我们现在准备写我们的第一个光线追踪器。你现在应该能够猜到光线追踪算法是如何工作的了。首先,注意到自然界中光的传播只是从光源发出无数条射线,反弹直到它们撞到我们眼睛的表面。因此,光线追踪是优...
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  • 随着大模型的兴起,“GPU算力”这个词正频繁出现在人工智能、游戏、图形设计等工作场景中,什么是GPU,它与CPU的区别是什么?以及到底什么是GPU算力?本篇文章主要从以下5个角度,让您全方位了解GPU与GPU算力1.GP...
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  • 理解LLM中的模型量化

    2024-10-25 11:26
    在本文中,我们将探讨一种广泛采用的技术,用于减小大型语言模型(LLM)的大小和计算需求,以便将这些模型部署到边缘设备上。这项技术称为模型量化。它使得人工智能模型能够在资源受限的设备上高效部署。在当今世界,人工智能和机器学...
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  • 随着汽车智能化、网联化的发展,车联网作为智能交通系统的重要组成部分,正逐渐成为全球汽车产业创新发展的重要战略方向。边缘GPU算力作为一种新兴的计算技术,具有高性能、低延迟、安全可靠等特点,为车联网的发展提供了强大的技术支...
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  • Gartner发布2025年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。Gartner研究副总裁高挺(ArnoldGao)表示:“今年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险,以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将...
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  • 特征工程实施步骤

    2024-10-23 08:07
    1.为什么特征工程很重要?对于不同的数据科学家,特征工程可能呈现不同的意义。对于一些数据科学家,特征工程是我们如何缩减用于监督模型的特征(例如,试图预测响应或结果变量)。对于其他人,它是从非结构化数据中提取数值表示以供无...
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  • 本综述提供了对25种用于图像分割的损失函数的全面且统一的回顾。我们提供了一种新颖的分类法,并详细审查了这些损失函数如何在图像分割中被定制和利用,强调了它们的重要特征和应用,并进行了系统的分类。摘要语义图像分割,即将图像中...
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  • “智能网联汽车全球十大发展突破”是从过去5-10年的代表性成果中,评选出在政策法规、市场应用、技术创新等方面最具标志性的十项发展突破。10月17日,2024世界智能网联汽车大会(WICV2024)正式开幕。作为本次大会的...
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  • 老话常说,“你付出什么,就得到什么”,这可能是总结接下来几段内容的最简单方式,我们将介绍Imagination的新OpenCL计算库。如果你没有时间继续阅读,只需记住这一点:我们能够从GPU中挤压出更多的计算和AI性能,...
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  • 随着《数字中国建设整体布局规划》的发布,中国正加速迈向数字化转型的新阶段。它不仅描绘了国家在数字经济、数字社会和数字政府建设方面的宏伟蓝图,还特别强调了算力作为关键基础设施的重要性。算力中心作为提供强大计算能力的核心设施...
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  • 随着以AI大模型为代表的生成式AI技术的快速发展,汽车正进入AI化发展新阶段。AI将通过持续学习和环境适应推动自动驾驶和智能交互进化,让汽车从“拟人化”做到“有头脑会思考”,为用户提供更“好开”和“好玩”的驾乘体验。促进...
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  • 美国《福布斯》杂志网站9月24日刊登题为《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章,作者为未来学家伯纳德·马尔,内容编译如下:毫无疑问,人工智能仍将是2025年最受关注的技术。从会议室到教室、从医院到家中...
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  • 光线追踪算法概览

    2024-10-12 08:07
    本文翻译自Scratchapixel3.0[1],是一个关于计算机图形学的系统性的学习教程。如果有误,欢迎在评论区讨论。由伊本·海塔姆描述的现象解释了我们看到物体的原因。基于他的观察,可以得出两点有趣的评论:首先,没有光...
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  • 不久前,Imagination重磅推出其最新的、用于车载智能和交互的汽车图形处理器(GPU)IP产品ImaginationDXSGPU。为了让更多对GPU感兴趣的读者全面了解DXSGPU,我们邀请了Imagination...
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