ImaginationTech的文章_电子工程师 - 电子技术论坛

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物理人工智能面临的安全风险
2025-11-17 10:54

具备通用人工智能的人形机器人距离真正进入我们的日常生活还有数年时间，但特定应用领域的机器人早已问世。从亚马逊物流中心的机器人车队，到手术室的外科手术机器人、搜救机器狗、自主无人机和最后一公里配送机器人，再到常见的扫地机器...

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客户案例｜ Imagination GPU助力安霸 CV3-AD655 环视系统
2025-11-14 10:29

安霸的CV3-AD655智能驾驶AI域控制器将高能效计算能力与Imagination的IMGBXMGPU相结合，为L2++/L3级车辆实现实时环视可视化。本案例介绍了行业正向集中式域控制器架构的转变，概述了CV3-AD产...

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量子AI，芯片的新解药
2025-11-12 09:40

本文由半导体产业纵横(ID：ICVIEWS)编译自eletimes量子AI助力，半导体供应链韧性升级。几十年来，硅一直是计算机发展的主要驱动力，但摩尔定律如今已接近极限。随着对芯片速度和能效要求的不断提高，由于供应短缺和...

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半导体行业能从游戏行业借鉴的5大经验
2025-11-11 08:32

本文由TechSugar编译自SemiWiki半导体领域一直是科技创新的核心驱动力，小到智能手机，大到最新的人工智能突破性成果，皆由其提供技术支撑。然而，随着芯片复杂度不断提升，市场需求持续激增，固守传统的研发周期模式或...

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4种神经网络不确定性估计方法对比与代码实现
2025-11-10 10:41

回归任务在实际应用中随处可见——天气预报、自动驾驶、医疗诊断、经济预测、能耗分析，但大部分回归模型只给出一个预测值，对这个值到底有多靠谱却只字不提。这在某些应用场景下会造成很多问题，比如用模型预测患者血压，假设输出是12...

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万字长文AI智能体：17种体架构详细实现
2025-11-7 13:16

数据科学AI智能体领域发展迅猛，但许多资源仍然过于抽象和理论化。创建此项目的目的是为开发者、研究人员和AI爱好者提供一条结构化、实用且深入的学习路径，以掌握构建智能系统的艺术。...

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边缘计算中的AI加速器类型与应用
2025-11-6 13:42

人工智能正在推动对更快速、更智能、更高效计算的需求。然而，随着每秒产生海量数据，将所有数据发送至云端处理已变得不切实际。这正是边缘计算中AI加速器变得不可或缺的原因。这种专用硬件能够直接在边缘设备上提升AI应用的性能。在...

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游戏卡顿元凶竟然是 Draw Call！
2025-11-4 10:51

本文转自：字符无限科技玩游戏时遇到画面掉帧、操作延迟，大概率和一个叫DrawCall的指标有关。它是游戏渲染的核心环节，也是性能优化绕不开的坎，哪怕是Unity、UE引擎的资深开发者，也得在它身上下功夫。什么是DrawC...

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机器视觉缺陷检测中传感器集成的五大关键
2025-11-3 11:40

质量控制是制造流程中至关重要但往往效率低下的环节。机器视觉能够自动化部分或全部缺陷检测任务，但仅靠技术本身无法带来显著改进。必须理解并优化整个机器视觉检测流程，这项技术才能产生有意义的结果。与人工智能技术一样，机器视觉虽...

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这些芯片工程师，难被AI取代
2025-10-31 12:04

来源：内容由半导体行业观察编译自semiengineering。人工智能工具的普及似乎完美地填补了人才短缺的空白，但仔细观察就会发现，这些技能并非完全重叠。EDA流程中的某些环节仍然需要人类工程师，而且这种情况在可预见的...

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AI芯片市场鏖战，GPU与ASIC谁将占据主动？
2025-10-30 12:06

本文转自：TechSugar随着人工智能技术在大模型训练、边缘计算、自动驾驶等领域的深度渗透，核心算力硬件的竞争进入白热化阶段。图形处理单元（GPU）与专用集成电路（ASIC）作为两大主流技术路线，正围绕性能、成本、灵活...

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LLM安全新威胁：为什么几百个毒样本就能破坏整个模型
2025-10-29 11:06

本文转自：DeepHubIMBA作者：DhanushKumar数据投毒，也叫模型投毒或训练数据后门攻击，本质上是在LLM的训练、微调或检索阶段偷偷塞入精心构造的恶意数据。一旦模型遇到特定的触发词，就会表现出各种异常行为—...

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存内计算芯片，热度大增
2025-10-28 10:09

研究人员专注于限制数据移动以减少边缘设备的功耗和延迟。在大众媒体中，“人工智能”通常意味着在昂贵且耗电的数据中心运行的大型语言模型。然而，对于许多应用程序来说，在本地硬件上运行的小型模型更为合适。自动驾驶汽车需要实时响应...

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专家观点丨大模型技术发展的五个重点方向
2025-10-27 12:07

人工智能经历符号主义与连接主义等范式演进，在规模扩展定律(ScalingLaw)验证后进入以大模型为核心的新阶段，呈现出强扩展性、多任务适应性与能力可塑性等关键特征。当前，大模型技术的演进主要聚焦于五大方向：语言模型持续...

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超级人工智能：福兮祸兮？
2025-10-24 11:45

近日，据英国《金融时报》报道，史蒂夫・班农（SteveBannon）、梅根・马克尔（MeghanMarkle）与斯蒂芬・弗莱（StephenFry）等公众人物，联合包括“AI教父杰弗里・辛顿（GeoffreyHinton...

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