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  • 作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经...
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  • 渲染,就是将3D模型转换成2D图像,并最终呈现在屏幕上的过程。常见的渲染类型有以下几种:实时渲染离线渲染云渲染混合渲染它们中间有重叠交叉,也有技术区别。本文尝试用浅显易懂的方式来进行解释,希望大家遇到这些概念,或者一些3...
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  • 算力的定义算力即计算能力(ComputingPower)。《中国算力白皮书(2022年)》将其定义为:算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。算力概念的起源可以追溯到计算机发明之初,最初的计算机...
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  • 在计算领域,GPU(图形处理单元)一直是性能飞跃的代表。众所周知,高端GPU的设计充满了挑战。GPU的架构创新,为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。GPU架构设计具体难在哪里?这包括许多...
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  • 来源:电子工程专辑去年我们采访Imagination中国区高管时了解到,在被凯桥资本收购以后的几年内Imagination年度营收复合增长达到了33%;另外还提到诸如在汽车GPUIP市场保持领跑等相关数据。其实近几年Im...
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  • 一文读懂SOC芯片

    2023-12-16 08:28
    一、SOC芯片是什么?SOC的定义多种多样,由于其内涵丰富、应用范围广,很难给出准确定义。一般说来,SOC系统级芯片,也有称片上系统,意指它是一个产品,是一个有专用目标的集成电路,其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。...
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  • 精选 25 个 RNN 问题

    2023-12-15 08:28
    本文来源:MomodelAI循环神经网络是一类人工神经网络,其中节点之间的连接可以创建一个循环,允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。涉及序列的任务,如自然语言处理、语音识别和时间序列分析,非常适合RNN。与其他神...
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  • 以下是以表格形式提供的CPU和GPU之间的一些区别:中央处理器图形处理器CPU代表中央处理器。GPU代表图形处理单元。CPU是通用处理器。GPU是专用处理器。CPU更灵活,指令集更大,可以执行广泛的任务。GPU的指令有限...
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  • 图形渲染是计算机图形学领域的核心技术之一,它通过将三维模型转化为二维图像,实现了各种视觉效果的呈现。无论是电影特效、视频游戏还是虚拟现实,都离不开图形渲染的应用。在图形渲染中,光栅化、光线投射和光线跟踪是常见的渲染方法,...
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  • 算法工程、数据派THU深度学习在近年来得到了广泛的应用,从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是,要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数据、合适的模型和足够的计算资源,还需...
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  • 人工智能的飞速发展,深度学习作为其重要分支,正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中,GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样,GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么,GPU在深度学习中究竟担当了什么样...
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  • 深度学习简介深度学习是人工智能(AI)的一个分支,它教神经网络学习和推理。近年来,它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据,彻底改变了人工智能。人脑...
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  • 随着计算机技术的发展,单核处理器已经难以满足高性能计算的需求,众核处理器成为了一种有效的解决方案。众核处理器是指在一个芯片上集成多个处理器核心,通过并行计算提高性能和能效,众核处理器可以分为同构和异构两种类型,同构众核处...
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  • 上周,2023智能汽车芯片技术研讨会(AutoSemi)在上海圆满举办,来自OEM、一级供应商、汽车半导体设计等专业人士围绕汽车半导体相关议题展开讨论。Imagination中国区技术支持总监艾克受邀出席现场,分享了Im...
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  • 回顾过去几年,随着我国政策的鼓励和市场的需求,许多企业和研究机构已经在芯片领域进行了大量的投入和研究。这使得我国在某些技术领域,特别是在类似的GPU芯片技术上,已经取得了不少的突破。虽然与国际顶尖技术仍有差距,但这种差距...
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