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  • 对于每一代GPU,Imagination内部的性能团队都会运行广泛的测试内容,分析并理解不同类型的工作负载及其瓶颈。作为分析的一部分,数据显示许多现代游戏在执行后处理算法上花费了越来越多的时间,以实现景深、光晕、模糊等效...
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  • GPU 性能原理拆解

    2025-2-8 14:29
    「迷思」是指经由人们口口相传,但又难以证明证伪的现象。由于GPU硬件实现、驱动实现是一个黑盒,我们只能通过厂商提供的API、经过抽象的架构来了解并猜测其原理。因此坊间流传着各种关于与GPU打交道时的性能迷思。比如「移动端...
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  • 数据科学超参数搜索确实是机器学习生命周期中不可或缺的一步,特别是在模型性能方面。正确的超参数选择可以显著提高模型的准确性、对未见数据的泛化能力以及收敛速度。不当的超参数选择可能导致过拟合或欠拟合等问题。一些常见的超参数例...
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  • 近年来,从金融到汽车、从教育到医疗,人工智能技术,特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能,正在给整个世界带来颠覆性体验。在如今这个“人工智能时代”,人工智能技术的发展离不开服务于AI算法训练和推理的高性能计算技术。...
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  • 在数字化时代,人工智能(AI)正深刻改变着我们的生活和工作。而智算中心作为支撑人工智能发展的核心基础设施,也逐渐走进大众视野。那么,智算中心究竟是什么?它如何工作?又对我们有什么用呢?一、智算中心是什么?智算中心,全称智...
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  • 中国新能源汽车市场快速增长,已成为中国汽车产业发展的引擎。2024年以来,国家和地方层面相继推出了一系列政策措施,旨在加速汽车产业转型升级、鼓励消费、以旧换新,彰显了国家对新能源产业发展的坚定决心与强力扶持。在一系列政策...
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  • 2025年电动汽车出货量将增长17%到2030年,电动汽车将占到汽车制造商全部销售车型的50%以上一些汽车工厂将关闭或出售给其他汽车制造商Gartner发布2025年汽车行业重要趋势。目前,汽车行业正面临着排放监管压力和...
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  • 在3D建模和渲染领域,随着技术的发展,CPU渲染和GPU渲染这两种方法逐渐呈现出各自独特的优势,并且在不同的应用场景中各有侧重。尽管当前我们处在一个CPU渲染和GPU渲染并行发展的时代,但随着硬件技术的不断进步,尤其是G...
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  • 大模型的能力边界在不断拓宽,主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上,也不再局限于算力堆叠,而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且,投入更小、更垂直的小模型涌现,为特定领域的应用提供了更高效的解决方...
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  • 在经历了产能紧缺,芯片缺货,产能过剩之后,2024年半导体产业终于开始走出低迷,与AI相关的产业更是一片繁荣,半导体总体市场涨幅甚至超过双位数。但如果去除AI相关的行业,似乎回暖仍是不如预期。芯查查采访了数十家半导体上下...
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  • 引言在当今数字化时代,算力的重要性不言而喻。12月28日,央视和国务院国资委联合制作的纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》中所强调的“算力即国力,它是数字经济时代的新质生产力”。截至2023年底,中国算力总规模位列全球第...
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  • 在现代社会,技术的快速发展让我们的生活变得更加便利,但随之而来的复杂性也带来了潜在的风险。无论是驾驶汽车、乘坐电梯还是使用医疗设备,我们都在无形中依赖着“功能安全”来保护我们的生命和财产。那么,功能安全在应用领域有哪些重...
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  • 本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)编译自SemiconductorEngineering这将是令人难以置信的创新之年,由人工智能驱动,并为人工智能而创新,并突破基础物理学的极限。芯片行业即将迎来创新的一年,这是...
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  • 2024年,全球半导体行业虽然未像预期那般出现全面复苏,但生成式人工智能(AIGC)、汽车电子和通信技术的快速发展,却奠定了底层技术在2025年的基础,为半导体行业在新一年中回暖带来了新的希望。在这一年中,我们见证了碳化...
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  • 作为当下科技发展的重要基础设施,其算力的衡量关乎其能否高效支撑人工智能、大数据分析等智能应用的运行。以下是对智算中心算力衡量的详细阐述:一、算力的基本定义与单位1、算力的定义算力(ComputationalPower)是...
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