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  • 2023年是大语言模型和稳定扩散的一年,时间序列领域虽然没有那么大的成就,但是却有缓慢而稳定的进展。Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer结构(BasisFormer、Crossformer、...
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  • 文章来源:MEMS引言从20世纪80年代开始,机器视觉技术的发展速度不断加快,已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高,应用范围广,尤其在危险场所的运用,采用机器视觉代替传统的人工视...
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  • 来源:Coggle数据科学什么是生成式人工智能?在过去几年中,机器学习领域取得了迅猛进步,创造了人工智能的一个新的子领域:生成式人工智能。这些程序通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件,我将这些程序简称...
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  • 2023年是技术发展的分水岭,生成式人工智能成为主流。2024年伊始,生成式AI的格局预计将迅速发展,带来一系列有望改变技术及其应用的趋势。这些趋势,从多模式人工智能模型的进步到小语言模型的兴起,不仅将塑造技术格局,还将...
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  • 我国汽车产业在过去一年里经历种种变化,新能源汽车产业发展深受瞩目。最近,中国电动汽车百人会对2024年新能源汽车发展进行预判,并且提出十大新趋势。笔者在此梳理核心内容,以飨读者。第一,2024年中国新能源汽车在国家发展和...
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  • 整个2023年,半导体行业下行期的阴霾似乎仍未散去,但业界已经看到了一丝曙光。年初ChatGPT的横空出世,引爆了全球对于生成式人工智能(AIGC)的追捧。AI和大模型的兴起催生多元化的落地场景,为数据中心、汽车电子等应...
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  • ChatGPT和类似的人工智能工具可以生成包括文本、图像和音频在内的内容,让高等教育领域领导者、教师、学生和其他人既兴奋又担忧。我们应将人工智能工具引入学习过程,避免围绕这些新技术而产生的恐慌,并为不同类型的学习提供机会...
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  • 人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器,能处理复杂的信息,使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成,每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接,形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络...
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  • 什么是HPC高性能计算

    2024-2-19 13:27
    高性能计算(HighPerformanceComputing,简称HPC),是指利用集群、网格、超算等计算机技术,通过合理地组织计算机资源以及运用适合的算法和程序,提高计算效率和处理能力,实现对大量、复杂、高要求的科学计...
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  • 随着科技的飞速发展,人机交互(HMI)设计也在不断演进。传统的HMI设计主要基于二维界面和传统的输入设备,如按钮、旋钮和触摸屏等。然而,随着3D技术的不断成熟,3DHMI设计正在成为未来人机交互的革命性趋势。本文将探讨3...
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  • 半导体制造厂,也称为晶圆厂,是集成了高度复杂工艺流程与尖端技术之地。这些工艺步骤环环相扣,每一步都对最终产品的性能与可靠性起着关键作用。本文以互补金属氧化物半导体(CMOS)制程为例,对芯片制造过程进行简要概述。CMOS...
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  • 边缘计算和云计算是两种不同的计算范式,它们有不同的用途,但在某些场景下也可以相互补充。在当今日益数字化的世界中,对计算资源的需求呈指数级增长。因此,有两种范式正在积极处理需求:边缘计算和云计算。STLPartners 预...
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  • 随着科技的不断发展,计算机视觉领域也取得了长足的进步。本文将介绍计算机视觉领域的十大算法,包括它们的基本原理、应用场景和优缺点。这些算法在图像处理、目标检测、人脸识别等领域有着广泛的应用,对计算机视觉技术的发展起到了重要...
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  • 为什么GPU比CPU更快?

    2024-1-26 08:30
    GPU比CPU更快的原因并行处理能力:GPU可以同时处理多个任务和数据,而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心,从而实现高效的并行计算,这是GPU在处理大规模数据集时比CPU更快...
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  • 来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自design-reuse,谢谢。人工智能行业包含一个受技术进步、社会需求和监管考虑影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步加速了人工智能的发展...
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