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  • 随着人工智能、深度学习、大数据处理等技术的快速发展,计算需求的复杂性不断提升。传统的单一计算架构已难以满足高效处理复杂任务的要求,异构计算因此应运而生,成为现代计算领域的一个重要方向。那么,什么是异构计算?它与传统计算有...
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  • 数据科学数据挖掘的核心是是对海量数据进行有效的筛选和分析。传统上数据筛选依赖于数据驱动的方法,如包裹式、过滤式和嵌入式筛选。随着大模型的发展,本文将探讨如何利用大模型进行特征筛选。筛选思路数据驱动方法依赖于数据集中的样本...
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  • 随着数字化转型加速以及网络攻击手段日益复杂化,人工智能在网络安全领域的应用和作用正在逐步增强。根据AlliedMarketResearch的最新研究报告,全球网络安全市场中人工智能规模在2022年约为192亿美元,预计到...
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  • 随着数字化时代的到来,我们的生活、工作、甚至整个社会的运行都离不开“算力”的支撑。为了更高效地处理这些海量的计算需求,一种新的基础设施应运而生——智算中心。那么,智算中心究竟是什么?它又是如何发展的?未来会怎样演变?接下...
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  • 19位国际顶尖学者联袂撰写《重新审视边缘人工智能:机遇与挑战》...
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  • 什么是大模型?大模型,英文名叫LargeModel,大型模型。早期的时候,也叫FoundationModel,基础模型。大模型是一个简称。完整的叫法,应该是“人工智能预训练大模型”。预训练,是一项技术,我们后面再解释。我...
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  • 本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合AI的激增推动了对先进半导体芯片的需求,推动了芯片设计和制造的界限。AI的快速发展迎来了半导体比以往任何时候都更加重要的时代。从训练到部署,每个AI模型和应用程序的背后都隐...
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  • 导读从目标跟踪的应用场景,底层模型,组件,类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍,非常好的入门文章。在今天的文章中,我们将深入研究视频目标跟踪。我们从基础开始,了解目标跟踪的需求,然后了解视觉目标跟踪的挑战和算...
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  • 来源:Master编程树“机器学习”最初的研究动机是让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。因为没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。事实...
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  • Imagination宣布其最新专注汽车领域的ImaginationDXSGPUIP已通过SGS-TÜVSaar(SGS旗下,世界领先的测试、检验和认证机构)的全面审核与评估,正式获得ISO26262标准的ASIL-B级...
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  • 随着数据量爆炸式增长和智能化应用的普及,计算与存储的高效整合逐渐成为科技行业关注的重点。数据存储和处理需求的快速增长推动了对计算架构的重新设计,“存算一体化”技术应运而生。同时,随着物联网、5G网络、人工智能(AI)等技...
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  • 本文翻译自Scratchapixel3.0[1],是一个关于计算机图形学的系统性的学习教程。如果有误,欢迎在评论区讨论。光线追踪的另一个优点是,通过扩展光线传播的思想,我们可以非常容易地「模拟反射」和「折射」等效果,这在...
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  • 浅谈算力调度

    2024-11-8 03:00
    近年来,随着5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用,全社会数据总量爆发式增长,算力总规模快速上升。但总体上看,我国算力资源分布仍呈现“东部不足、西部有余”的不平衡局面,难以匹配大规模数据存储、计算、传输、应用的现实...
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  • 2024年11月5-6日,国际集成电路展览会暨研讨会(IICShenzhen2024)在深圳顺利召开,作为全球领先的半导体IP供应商Imagination受邀出席大会,并荣获2024全球电子成就奖——“年度最具潜力物联网...
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  • 在近期举行的2024世界智能网联汽车大会上,中国汽车工程学会代表大会发布智能网联汽车全球十大技术趋势。这些趋势包括面向高级别自动驾驶的超级人工智能、网联汽车高速通信技术、实现全域软件定义的整车SOA软件架构等,成为了当下...
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