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  • 人工智能领域高水平会议及热点技术汇总 源自:奇科技探索                 审核编辑 黄昊宇...
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  • 针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题, 提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法. 借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理, 将YOLOv3主干网络替换为MobileNet, ...
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  • 国双数据科学团队刘燕 对比 2020 和 2019 年 Gartner 发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(Hype Cycle),在短短 1 年时间,知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期膨胀高峰阶段且非常接近...
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  • 自从 “元宇宙”一词出现以来,关于它的讨论就没有停止过,但元宇宙到底是什么?元宇宙和另一个虚拟世界(virtual world)之间的界限又在哪里?本文作者提出了七个实现 “真正的”元宇宙所需要的基本要素,为评估早期的元...
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  • 长征五号B遥四运载火箭成功把“梦天”实验舱送入太空预定轨道。该实验舱在飞行了大约13个小时后,与我国“天宫”空间站的“天和”核心舱对接,形成新的组合体。至此,我国第一座由3个舱段组成的空间站“天宫”基本型建造完毕。我们邀...
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  • 什么是人机交互技术? 在人工智能电话机器人中,最为重要的技术当然是人机交互,什么是人机交互技术呢? 人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques)是指通过计算机输入、输出设备,...
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  • “元宇宙”大火已有一年。如果说去年踏入这一赛道的,尚且是以Meta为首的科技巨头,那么自今年起,政府也开始纷纷参与其中。 南都记者梳理公开资料发现,截至目前,国内至少10个省级行政区、30个地方颁布了元宇宙相关的支持性政...
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  • RS-232在1962命名为EIA-232-E,作为工业标准,以保证不同厂家产品之间的兼容。...
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  • 多领域发挥重要作用 知识图谱本质上是基于语义网络(semantic network)的知识库,旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。 知识图谱(Knowledge Graph)的概念最先是由谷歌于2012年正...
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  • 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。 大数据采集技术: 数据是指通过REID射频数据、传威器数据...
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  • 知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型 相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据,发掘其内在价值,从而推动企业的智能决策备受关注。 在当今的商业世...
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  • 简介 主要内容包括 如何将文本处理为Tensorflow LSTM的输入 如何定义LSTM 用训练好的LSTM进行文本分类 代码 导入相关库 #coding=utf-8 import tensorflow as tf f...
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  • 大数据—决策树

    2022-10-20 10:01
    大数据————决策树(decision tree) 决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,主要讨论分类的决策树。 在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合...
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  • transformers的近期工作成果综述 基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务,如机器翻译、文本...
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  • 作者: cooldream2009  我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量的数据,是一个超级知识库...
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