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恬静简朴1

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总经理北京龙腾亚太教育咨询有限公司

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加入了小组 2022-10-24 10:47

芯海科技
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HarmonyOS技术社区
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赞同了文章 2022-10-24 10:17

大数据丨独家内部教材，让你掌握前沿技术算法

大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术: 数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及...

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发布了文章 2022-10-24 09:56

大数据丨独家内部教材，让你掌握前沿技术算法

大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术: 数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及...

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发布了文章 2022-10-22 09:46

知识图谱赋能企业数字化转型

知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据，发掘其内在价值，从而推动企业的智能决策备受关注。在当今的商业世界或者日常生活中，无...

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发布了文章 2022-10-21 09:57

深度学习——如何用LSTM进行文本分类

简介主要内容包括如何将文本处理为Tensorflow LSTM的输入如何定义LSTM 用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库 #coding=utf-8 import tensorflow as tf from tensor...

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发布了文章 2022-10-20 10:01

大数据—决策树

大数据————决策树（decision tree）决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在...

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发布了文章 2022-10-19 10:04

深度学习：transformers的近期工作成果综述

transformers的近期工作成果综述基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务，如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白...

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发布了文章 2022-10-18 09:26

知识图谱：知识图谱的典型应用

作者： cooldream2009 我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它...

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发布了文章 2022-10-17 09:54

数字孪生——智慧矿山的发展机遇

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，数字孪生面向煤炭工业互联互通及智能化应用，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用，将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。将“数字孪生+5G”与AI技术相结合...

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发布了文章 2022-10-15 10:13

基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法

摘要：逆时偏移作为重要的地震偏移技术，已经成为复杂构造成像的有力工具。地下构造的强衰减体引起地震波振幅减弱和相位失真，直接影响地下有效油气储层的识别精度，而现有逆时偏移补偿技术具有计算复杂、补偿精度低等不足。为优化计算、提高补偿精度,提岀...

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发布了文章 2022-10-14 10:40

知识图谱——技术与行业应用

从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的...

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赞同了文章 2022-10-13 10:04

深度学习-会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化

会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化超网络（hypernetwork）可以加快训练AI的过程。编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训...

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发布了文章 2022-10-13 09:30

深度学习-会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化

会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化超网络（hypernetwork）可以加快训练AI的过程。编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训...

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