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他的动态

发布了文章 2022-11-30 15:55

YOLOv5 7.0版本下载与运行测试

支持实例分割了，从此YOLOv5实现了图像分类、对象检测、实例分割三个支持，从训练到部署。...

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发布了文章 2022-11-28 16:05

AI看70000小时《我的世界》视频，能达到一个什么水平？

不同于以往强化学习训练AI的游戏环境，大多都是以“输赢”为结果而终止了，但往往AI后期训练出来的能力可能是超越这种“限制”的。...

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发布了文章 2022-11-28 11:19

如何高效实现矩阵乘？CUDA初学者的角度入门

汇编。（主要是现在并没有官方支持汇编的操作，目前的汇编器几乎都是逆向的产物，不是很稳定。同时汇编带来的好处如消除寄存器的 bank conflict nvcc 也在不断的做相应的改进，因此就不介绍了）...

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发布了文章 2022-11-23 09:48

OpenCV4中SIFT算法概述

SIFT特征是非常稳定的图像特征，在图像搜索、特征匹配、图像分类检测等方面应用十分广泛，但是它的缺点也是非常明显，就是计算量比较大，很难实时，所以对一些实时要求比较高的常见SIFT算法还是无法适用。...

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发布了文章 2022-11-18 10:49

基于卷积的基础模型InternImage网络技术分析

近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。...

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发布了文章 2022-11-17 09:38

在Jetson Nano上使用TensorRT C++实现YOLOv5模型推理

前面有一篇文章详细说明了如何在Jetson Nano上安装YOLOv5，然后运行，这里只需在导出的时候导出engine模型文件支持。...

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发布了文章 2022-11-16 15:27

总结过去三年，MIT发布AI加速器综述论文

人工智能生态系统将边缘计算、传统高性能计算（HPC）和高性能数据分析（HPDA）的组件结合在一起，这些组件必须协同工作，才能有效地给决策者、一线人员和分析师赋能。...

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发布了文章 2022-11-10 11:28

在JetsonNano上编译OpenCV源码与OpenCV C++ YOLOv5程序演示

Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低，Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的，有图为证。...

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发布了文章 2022-11-7 14:36

设计一个U形高分辨率网络（U-HRNet）

高分辨率和高级语义表示对于密集预测都至关重要。从经验上看，低分辨率特征地图通常实现更强的语义表示，而高分辨率特征地图一般可以更好地识别边缘等局部特征，但包含较弱的语义信息。...

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发布了文章 2022-11-7 14:27

当UNet与HRNet碰撞会产生怎样的火花？U-HRNet不做选择

U-Net在一定程度上缓解了上述两个问题。然而，在U-Net中，每个阶段只保留一个分辨率，不同尺度之间没有融合，只有与残差分支合并。作者认为，HRNet的最大优势是能够并行维护多尺度并始终执行多尺度融合。...

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发布了文章 2022-11-4 09:52

在Jetson Nano上安装Pytorch与YOLOv5最新版6.x推理演示步骤

然后我把一个自定义训练好的模型，部署到nano上去了，发现也是可以直接推理...

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发布了文章 2022-11-2 10:16

YOLOv5在OpenCV上的推理程序

YOLOv5官方给出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相对来说是比较通俗易懂的，条理清晰，有基本的封装，直接可用！但是我也发现，模型的推理时间跟前后处理的时间相差无几，特别是当视频流有多个检测到的对象时候，整个帧率会有明显下降！官方推...

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发布了文章 2022-11-1 10:19

浅谈字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎

如何继续提升速度？降低计算精度是比较直接的方法。2017 年以来，fp16 混合精度技术 [2] 获得了广泛应用。在对模型效果无损的前提下，将模型训练和推理的速度提升了 50% 以上。...

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发布了文章 2022-10-31 09:57

普通视觉Transformer（ViT）用于语义分割的能力

本文探讨了普通视觉Transformer（ViT）用于语义分割的能力，并提出了SegViT。以前基于ViT的分割网络通常从ViT的输出中学习像素级表示。不同的是，本文利用基本的组件注意力机制生成语义分割的Mask。...

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发布了文章 2022-10-27 11:34

PyTorch在哪些地方分配GPU内存

PyTorch 核心开发者和 FAIR 研究者 Zachary DeVito 创建了一个新工具（添加实验性 API），通过生成和可视化内存快照（memory snapshot）来可视化 GPU 内存的分配状态。这些内存快照记录了内存分配的堆...

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