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市场上海泰珂玛信息技术有限公司

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他的文章发文章

选择实验设计中的最优设计
2023-2-27 14:09

我们知道，DOE在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。但基于实验环境和实验成本等因素考虑，有时，我们并不能够实现所有的因子水平组合。这样我们就需要根据实际场景执行最优设...

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验证您的数据是否正常且符合 FDA 要求
2023-2-22 11:28

Deloitte 专家在其《数据完整性报告 1》中表示，“由高度监管的生命科学公司生成的数据保持完整性至关重要，原因在于，在产品得到审批并随后投放到市场以供人们使用之前，正确记录的信息是制造商确保产品质量、安全性和功效的...

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创建DOE时，你可能遇到的两种问题！
2023-2-13 11:03

实验设计有显着的好处。它们可用于多种情况，并有效地允许操纵多个输入因素以确定它们对所需响应的影响。他们还确定了在一次试验一个因素时可能会遗漏的重要交互作用。 DOE 的规划阶段对于成功至关重要。由于在规划阶段发现的障碍，...

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在 Minitab 中更轻松地可视化数据中的变异性：查看变异性图表
2023-2-8 10:21

良好的数据分析可以让您更快地做出更明智的决策。在 Minitab，我们一直在努力让您更轻松地分析数据和传达这些结果，以便您可以继续推进您的项目。恰当的例子：Minitab 中的变异图。可变性图表可以轻松识别数据中的可变...

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什么时候适合使用逐步回归？
2023-2-6 13:43

我发现了一个很有意思的例子，是关于识别某制造厂的主要能源使用来源。什么时候适合使用逐步回归？当您有许多变量并且想确认有用的预测变量子集时，逐步回归就是一种合适的分析方法。在 Minitab 中，标准的逐步回归程序每次...

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用Minitab帮助使结晶颗粒大小均等？
2023-2-1 11:33

Tate Lyle 是食品与饮料行业的全球领导者，他们的口号是“生产优质食品”，在以下领域有着令人惊叹的辉煌成就：将玉米、木薯淀粉和其他原料制作成配料，以改进食品的口感、质地和营养。该公司在美国最知名的产品之一是甜味剂 ...

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初识变异源分析
2023-1-30 11:10

实施六西格玛管理的目标就是希望生产出的产品的特性指标的标准差要尽可能小（只调节均值对中效果有限）。让标准差尽可能小不是件简单的事，它可能牵涉生产中的很多因素。生产中产生的变异这么大，到底是哪些原因形成的？通过事先安排好...

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半导体制造商提高质量和产量的 4 个步骤
2023-1-16 09:53

半导体制造不仅是技术最先进的行业之一，而且也是成本最密集的行业之一。随着基于半导体的设备在从个人电脑到电话和汽车的一切事物中变得司空见惯，需求持续增长。随着数量的增加，对更强大的质量计划的需求也在增加。虽然大多数制造商都...

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DMAIC、DMADV 与 DFSS：六西格玛术语指南
2023-1-9 11:41

当您学习六西格玛时，熟悉各种首字母缩写词和缩略词可能会让您感到困难重重。从 FMEA 和 CE 矩阵到量具 RR 和 SIPOC… 术语清单没完没了！DMAIC、DMADV 和 DFSS 可能尤其难懂，因为它们听起来非常...

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5个更重要的精益工具
2023-1-5 11:18

尽管精益源于制造业，但世界上几乎每个行业和所有类型的组织都可以从中受益。不久前，我们回顾了5个关键精益工具这是开始实施精益的好方法。今天，让我们继续学习5种更重要的精益工具。 1.改善改善是一种加速流程改进项目的方法。...

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密封处理:波士顿科学Heredia验证包装过程的变化
2022-12-29 17:09

当世界各地的医生依靠你的产品来诊断和治疗无数的病人时，你需要确保这些产品是安全的，并且尽可能负担得起。这就是为什么波士顿科学Heredia定期评估其运营，以保持流程效率，并通过降低成本为负担得起的医疗保健做出贡献。30...

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Minitab统计软件教你应该选择哪家供应商？
2022-12-27 10:14

无论你从事什么行业，你都需要购买供应品。如果你是印刷商，你需要购买墨水、各种类型的印刷设备和纸张。如果你从事制造业，你需要获得不是你自己制造的零件。但是，当有多家供应商竞相履行你的订单时，你怎么知道你做出了正确的选择呢...

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没有失效或失效很少的可靠性分析-Weibayes分析
2022-12-20 15:10

当没有失效或失效很少时，可以使用假设的形状或尺度参数进行分布分析，使用的方法称为 Bayes 分析。在使用 Weibull 模型的情况下，这种方法更多称为 Weibayes。Bayes 分析使您可以使用先前关于过程的知识...

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如何使用模拟数据修复过程并改进产品开发？
2022-12-12 10:56

当资源有限，或者收集真实数据过于昂贵或不切实际时，如何遵循现实的预测和时间表？模拟数据是否值得信任，可进行准确预测？这就是 Monte Carlo 模拟的用武之地。然而，实际上，模拟数据通常用于许多场景，如资源有限的场...

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使用变异图分析金融服务呼叫中心等待时间的原因
2022-12-8 10:10

试图解决一个复杂的问题？您应该首先列出所有可疑变量。然后，确定少数关键因素，并将它们与其他对理解原因无关紧要的因素分开。让我们来看看一个非常简单的图形工具，它非常直观，几乎任何人都可以使用，并且不需要任何先验统计知识：变...

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