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让锂电制造实现安全闭环管理
2023-4-14 09:50

锂电池制造检测可分为电极、装配、化成、模组和电池包系统四大阶段，每个阶段都会遇到许多棘手问题，下面举例一些常见的锂电智造难题，通过康耐视解决方案让电池在整个生产过程中实现安全闭环管理！...

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视觉AI技术实现更精准的包裹分拣
2023-4-6 11:28

然而，由于货品和包裹类型存在大量差异，再加上托盘或输送带背景变化，基于规则的传统机器视觉方法难以实现所需的检测准确性并准确分拣。而且这类技术的维护非常耗时，通常需要对操作员进行专门培训。因此物流业检测和分拣应用自动化主要...

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康耐视解读实现工业4.0的关键五大要素
2023-1-6 17:41

我们都知道传统的工业机器人大多是通过预编程来实现各种简单的操作，但这极大地限制了机器人的应用。若能让机器像人一样具有自我意识，可以根据产品的位置、亮度、颜色、表面特征等信息进行对应的操作，显然能进一步解放生产力，完成柔性...

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快速提高晶圆成品率
2022-12-15 11:07

康耐视基于AI的技术可帮助制造商在制造过程中识别缺陷原因，从而快速采取纠正措施，并记录结果。该技术可以标记真正的缺陷，并忽略可接受水平范围内的自然变化，并具有以下优点：...

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DataMan 8700系列产品矩阵再升级！
2022-12-15 10:36

跟DataMan 8700系列的所有其他型号一样，DataMan 8700LX非常易于使用，并具有耐油污和防水性，可在恶劣的环境条件下工作。内置OLED显示屏简化了设置，并为操作人员提供快速、直观的反馈，无需连接至PC。...

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AI时代，开启机器视觉的智能时代
2022-11-30 14:54

存在/缺失检测：嵌入边缘学习技术的康耐视视觉系统可检测搬运箱或货盘上用户可针对广泛的包装类型训练边缘学习技术，以确保正确不同背景下棘手物品的存在/缺失。...

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康耐视与宝开智能携手开启战略合作征程
2022-11-24 10:12

签约仪式上宝开智能执行总裁张振林首先表示了对康耐视产品的认可，基于康耐视在物流行业各个领域丰富的产品及解决方案，希望在后续的视觉项目合作上能给宝开带来更多更好的建议以及经验分享，提升宝开自身的集成能力和项目交付水平，共同...

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康耐视电动车电池解决方案攻克电动汽车制造的技术难点
2022-11-24 09:22

而随着新能源汽车产业竞争力提升，我国汽车产业也终于看到了弯道超车的机会。但要满足此需求和不断提升的消费者预期，制造商必须有更可靠且稳定的生产工艺，并进一步提高产品质量。而其中最具制造技术难点、同时也是最关键的步骤即是电动...

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工业4.0发展简史
2022-11-10 09:31

而我们现在常说的“工业 4.0”这个术语，其概念和词语都源由德语“Industrie 4.0”。最早出现在由德国政府为激励国内制造业发起的“高科技战略2020行动计划”中，于2013年的汉诺威工业博览会上被正式推出，其核...

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什么是边缘学习
2022-10-20 09:31

所谓边缘学习即指“边缘深度学习”，其是将基于规则的高效机器视觉嵌入到一套预先训练的深度学习算法中，以创建针对工厂自动化优化过的一个集成工具集。...

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工业4.0将依靠机器视觉来实现工业自动化彻底变革
2022-10-20 09:29

工业4.0与信息物理系统(CPS)使用量的增长有密切关系，例如传感器，它们能为制造商和生产商收集数据，从而识别和追踪零件和装配件。这种数据收集过程使设备能够自动交换信息，以及独立地进行相互控制和互动。...

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康耐视In-Sight 2800帮助工厂有效提高产品质量
2022-10-13 09:18

如今我们身处的世界正变得越来越复杂。金融、互联网、人工智能的飞速发展，无不让人眼花缭乱。而生活在如此纷繁时代的我们，想要透过种种复杂表象，洞察出最优解，把握时代脉搏并与时俱进，该怎么做呢？...

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康耐视成功让纽扣电池读码率达到99.9%
2022-10-13 09:14

纽扣电池因体积小、寿命长、密封度佳、放电电流平稳等特点，在电子行业中得到了广泛的应用。而在生产制造纽扣电池的过程中，为了严格保证每个电池的质量可靠性和提高产品的可追溯性，需要在电池的表面进行激光打码。但受限于纽扣电池的尺...

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