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  • 随着读码器技术的不断更新迭代,大视野高速应用成为当前工业读码领域的关键发展方向。...
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  • 在工业自动化和机器视觉领域,选择合适的传感器技术就像挑战飞镖游戏,关键在于准确、灵活、经济实惠。市面上两大主要类别传感器是视觉传感器和激光传感器,它们均被用于从环境中收集数据,但工作原理明显不同,并拥有独特的应用领域,可...
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  • 在电商潮流下,Zenni眼镜作为全球领先的在线眼镜零售商,每年销售超过600万副眼镜,却面临着一个独特而复杂的问题——需要通过扫描眼镜盒内的条形码来处理订单。...
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  • 3D视觉的三大优势

    2023-12-7 10:53
    康耐视的In-Sight 3D-L4000凭借突破性的3D视觉技术、无斑点蓝色激光照明系统和小巧外形重新定义了3D视觉解决方案。本文将深入探讨其三大优势,为工厂工程师提供快速、准确且经济高效的自动化生产线检测解决方案。...
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  • 工业领域的人工智能(AI)正在迅速崭露头角,工业AI可以帮助制造商借助设备监控和预防性维护计划来最大限度地延长正常运行时间,以及确定损失的产量和缺陷。...
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  • 如今,AI技术的广泛应用已经成为推动制造和物流领域自动化的核心驱动力。康耐视所推出的深度学习和边缘学习技术,这两种基于AI的技术,在工业自动化领域有着广泛的应用前景。然而,由于这两种技术在研发设计上的侧重点不同,它们之间...
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  • 作为全球工业机器视觉领域的领导者之一,康耐视公司(纳斯达克:CGNX)宣布完成对日本光学元器件公司Moritex的收购。这是康耐视公司历史上规模最大的一次收购交易。...
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  • AI正在改变整个制造业,为制造企业带来了巨大益处。通过AI技术,制造过程变得更加智能高效化,有助于提高生产质量、降低成本,并加速产品上市时间。...
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  • 视觉传感器的核心组件包括照明、镜头、图像传感器、控制器、视觉工具和通信协议。这些组件一起协同工作,以实现高效的视觉检查。...
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  •   在当今包装消费品(CPG)领域,重新构思包装流程已成为制造商不容忽视的关键。随着包装材料和产品特性的不断变化,消费者对产品质量和安全性的要求日益提高,这对包装从检测、识别和读取,再到全流程可追溯等各个环节的精准度与速...
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  • 当下,物流行业正面临着一系列严峻挑战,诸如劳动力成本不断攀升、消费者需求日益高涨以及全球经济不稳定和数字化转型的等多重因素。物流企业在满足客户需求的同时,不得不应对着消费者对快速交付、可靠性和可追踪性等高标准要求的压力。...
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  • 7月11日-13日,康耐视将携基于AI的视觉系统与全系视觉读码产品,亮相2023中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会(VisionChina上海) 。现场将还原复杂环境下的读码应用,并模拟生产线上的缺陷探...
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  • 传统运行视觉检测的同时,对代码质量验证需要多设备或定制解决方案才能实现。如今,康耐视推出全新升级的In-Sight 7905V系列条码验证器,将先进的视觉技术和可靠的验证方法相结合,为用户一次自动执行多项任务! In-S...
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  • 本期就为大家详细介绍一则康耐视深度学习技术,在样品前处理以及血液检测仪器上所涉及到的血清质量检测应用案例。当异常血液样本(黄疸、溶血、脂血)等不良血液误入到正常样本测试中,可能会出现污染检测物,堵针等问题。通过使用康耐视...
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  •     新能源产业已进入“大争之世”,想要在这条赛道上脱颖而出,提升锂电池制造过程的竞争力,提高制造的技术优势和建立制造成本优势是行业巨头们共同的选择。 众所周知,电芯组装属于锂电池电芯生产的中段环节,主要包括卷绕或叠片...
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