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  • 电动汽车电池制造中,0.2mm的组件错位即可导致性能衰减甚至短路,而传统机器视觉难以区分可接受异常与致命缺陷。如何在高成本、高风险的制造环节实现“零容忍”质量管控?广东利元亨智能装备股份有限公司(以下简称“利元亨”)与康...
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  • 4月24-26日,第26届东北国际工业博览会即将在沈阳国际展览中心盛大启幕!作为东北地区历史悠久、规模宏大、影响力深远的工业展会,本届东北工博会聚焦产业升级与智能转型,全方位呈现全球工业产业链协同创新的前沿成果。...
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  • In-Sight 8900是康耐视最新推出的由AI驱动的紧凑型视觉系统,专为高度监管行业的OEM厂商打造。该系统通过深度融合先进AI算法与高性能成像技术,构建起精准可靠的自动化检测体系,可实现缺陷检测、装配验证、追溯管理...
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  • 康耐视全新发布的In-Sight 8900视觉系统,由AI技术驱动,专为高度监管行业的OEM量身定制。这款超紧凑型视觉系统集成了先进的AI功能与强大的成像性能,可精准实现缺陷检测、装配验证及复杂文本读取,同时全面支持21...
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  • 近年来,AI机器视觉技术异军突起,凭借其精准、高效、稳定的优势,化身“质检天眼”,深入各行各业,为生产流程严格把关,为产品质量保驾护航,让消费者买得放心,用得安心!...
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  • 2025年3月26-28日,VisionChina2025(上海)机器视觉展将于上海新国际博览中心盛大启幕!...
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  • 在锂电池制造领域,精度与效率的平衡始终是行业难题。面对锂电缺陷检测复杂度高、质量要求严苛等挑战,孚能科技通过部署康耐视VisionPro智能视觉软件,突破传统检测技术局限,最终实现漏检率<1%。...
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  • DataMan 290是一款AI驱动的条码阅读器,得益于嵌入式NPU AI芯片、先进的解码算法和强大的照明技术,一经发布,便以无与伦比的可靠性和易用性在行业内引起了广泛关注。...
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  •   当人们渴望拥有美丽面容与迷人笑容时,正畸治疗往往备受青睐,成为众多人士的理想选择。牙模作为正畸流程里的关键要素,其作用在于精确校准牙齿至恰当的咬合位,故而牙模的精细制作极为关键。 本文将深入剖析山地爱得医学科技(北京...
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  • 在当今数字化浪潮下,物流行业正经历着深刻变革。边缘学习作为一项基于AI的创新技术,已在物流领域崭露头角。它不仅能帮助物流企业应对突发公共卫生事件带来的挑战,还在包裹检测、分类和流程问题检测等方面展现出独特优势。 边缘学习...
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  • Wipro PARI,一家位于印度浦那专注于工业机器人和自动化领域的公司,在电动汽车制造的复杂进程中面临诸多挑战,而康耐视基于AI的自动化解决方案如同一股强劲动力,帮助它突破生产困境,实现了制造工艺的革新与蜕变。...
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  • 在当今高度发达的工业制造领域,传感器技术的革新已成为自动化进程中的核心驱动力。它们不仅是机器的“感官触角”,更是自动化检测与控制的首要基石,通过精准的信息捕捉与响应,显著提升生产效率与质量,同时筑牢安全防线。...
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  • 在全球显示屏制造领域,青岛京东方光电科技有限公司凭借卓越的技术和高效的生产线而闻名。然而,伴随产能持续扩大,京东方面临新的挑战:如何在保证包装箱追溯高效性和准确性的同时,削减企业运营成本。...
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  • 在商品包装日新月异的今天,包装的功能已不再局限于单纯保护产品,它已成为品牌形象和市场定位的关键展示。面对可持续发展的要求和个性化制造的挑战,品牌方与制造商在追求高效与灵活的同时,也更加注重维护品牌形象和确保合规性。...
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  • 包装行业正经历五大前沿趋势的变革,推动制造企业向环保、高效、智能化方向发展。这些趋势包括:可持续包装理念的兴起、包装形式多样化、合规性和安全性要求趋严、全球条形码标准转型;以及在工业4.0背景下的深化自动化应用与加速数字...
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