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  • In-Sight SnAPP视觉传感器支持快速切换不同检测应用场景,能灵活应对生产线上目标检测物的变化,非常适合检测任务多变的生产线。...
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  • 康耐视AI和机器视觉技术能为解决该问题提供关键帮助。机器视觉利用摄像头和传感器捕捉和分析视觉数据,而AI则对这些数据进行解释,从而解决复杂且具有挑战性的检测任务。...
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  • 在光刻、晶圆探测、测试、安装以及切割过程中,视觉对位的准确性至关重要。不精准的对位可能导致频繁的人工干预,严重时损坏成千上万块晶圆。性能低下的视觉系统可能让半导体设备公司失去市场份额,并显著增加支持成本。...
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  • OPC统一架构(OPC UA) 即“工业互操作标准”,是独立OPC基金会(康耐视是成员之一)建立的。它是德国工业4.0委员会提出的。2016年,与欧洲自动工程组织VDMA一起,OPC基金会创立了一个视觉子委员会以制定“O...
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  • 制造系统的通信网络将扫描来自市场的信息输入并使用这些信息微调生产参数。例如,一家制药公司的系统——收到特定地区高出预期的过敏病例报告——可能触发生产线提高产量并订购更多的原材料。...
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  • 对位应用最关键的两项指标就是速度和精度。康耐视对位解决方案使用行业领先的机器视觉工具,即使不利的应用条件下也能快速、准确地定位和对位图案与基准点,帮助客户显著提高成品率、改进产品质量和降低生产成本。...
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