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  • 工业相机是机器视觉系统必不可少的核心组件,根据不同的类别有不同的分类标准。按传感器的结构特性分类,可分为面阵相机与线阵相机两种。其中,面阵相机是以面为单位来进行图像采集,可以一次性获取完整的目标图像,并能及时进行图像采集...
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  • 机器视觉处理软件一般用来完成输入图像数据的处理,通过一定的运算得出结果,这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。...
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  • 高光谱相机和多光谱相机之间的主要区别在于它们记录的波段数量和波段的宽度(即光谱分辨率)。...
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  • 说起工业相机的接口,主要有三种类型,第一种是镜头接口,用来固定相机跟镜头的,也称为卡口;第二种是数据接口(控制),用于传输拍摄到的相机数据(控制相机);第三种是电源接口(控制),是提供相机电源(控制相机)。...
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  • 在机器视觉系统中,光源具有非常重要的作用,选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素,光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。...
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  • 我们的视觉系统是否是这样形成的?当我们看东西的时候,有没有一个人在边上一直告诉我们:这是猫,那是狗,这个桌子,那是椅子。如果这个不够直接,那不妨考虑一下动物,家里的宠物狗是否需要区分这些概念才能建立起它们的视觉系统?...
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  • 机器视觉需要反复调试的原因有以下几点: 图像集的质量不同,需要针对不同的图像集进行调试; 算法的参数设置不同,需要不断调整参数以达到最优效果;...
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  • 光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头,简称镜头,其功能就是光学成像。镜头是机器视觉系统中的重要组件,对成像质量有着关键性的作用,它对成像质量的几个最主要指标都有影响,包括:分辨率、对比度、景深及各种像差。镜头不仅种类繁多,...
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  • 这个逼近的过程就是「相机标定」,我们用简单的数学模型来表达复杂的成像过程,并且求出成像的反过程。标定之后的相机,可以进行三维场景的重建,即深度的感知,这是计算机视觉的一大分支。...
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  • 随着工业发展,金属工件趋于精细化和复杂化,同时在宇航工艺、车辆制造业及轻工产业等领域起到了难以取代的作用,这使人们对金属工件表面质量的需求也越来越高。...
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  • 方法多采用传统机器视觉算法,通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别,往往需要根据不同形态的缺陷特征,设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一,采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷...
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  • 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现处理,将会影响产品的外观质量及性能,导致企业生产效益下降。现如今,基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用,在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺...
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  • 算法的核心是利用局部窗口在图像上进行移动,判断灰度是否发生较大的变化。如果窗口内的灰度值(在梯度图上)都有较大的变化,那么这个窗口所在区域就存在角点。...
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  • 随着机器视觉的大规模普及与工业流水线速度、精度要求的提高,线扫描系统越来越被机器视觉工程师和最终用户认可和接受。...
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  • 数码相机的构造与传统的胶片式相机(模拟式)基本相同。所不同的是数码相机中使用被称为 CCD 的光电转换元件代替胶片,图像则作为数字信息采入。...
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