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  • AOI检测属于工业机器视觉产业链中视觉检测设备的一部分。在工业机器视觉下游应用领域中,AOI检测广泛应用于PCB印制电路板、平板显示和半导体等电子元器件领域。是目前PCB印制电路板和集成电路生产过程中,重要的组成部分。...
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  • 机器视觉系统由工业镜头、工业相机、视觉光源、软件系统等组成,其中光源的作用是将被测物体与背景明显分别,获取高品质的图像,在视觉系统中起着重要作用,选择合适的光源是视觉系统搭建的重要环节。机器视觉光源除了有很多类型也有不同...
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  • 机器视觉是公认的有着人眼无可比拟的精确度优势,而这一切得益于图像传感器技术的进步与发展。 要进行一个具体的测量工作,首先需要考虑采用何种原理的传感器,然后从中挑选适用的传感器型号。毕竟测量不同物体所需的传感器也不一样,这...
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  • 工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成高清工业相机为有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节,相机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的...
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  • 70年代大多数使用的是MOS,而从70年代末CCD开始迅速发展,一直到现在也是主流,CMOS大概是在80年代中期开始出现的,但是随着技术的发展CCD的取像速度要低于CMOS,而且直到2010年以前CMOS的传感器价格要高...
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  • 传统成像系统无法直观地观察到许多缺陷。检测其缺陷的一个方法是采用称为电致发光成像(EL)的测量方法。 电致发光(Electroluminescence),又可称电场发光,简称EL,是通过加在两极的电压产生电场,被电...
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  • 电子放大率电子放大率是用相机拍照成像在CCD上的像呈现在显示器的放大倍数...
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  • 对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。高质量的图像使得系统能够精确地解释出从检测物体中提取的信息,这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。...
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  • 先通过图像匹配进行目标识别(各种车型、行人、物体等),再通过目标在图像中的大小去估算目标距离。这就要求在估算距离之前首先对目标进行准确识别,是汽车还是行人,是货车、SUV还是小轿车。...
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  • 产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题,而在检测时,由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多,导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。...
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  • 成像系统主要由相机(CCD/CMOS)、镜头和光源组成,是视觉检测的基础,成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像,并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定,稳定的图像抓取是视觉检测稳定性的基本保证。...
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  • 钢管作为原材料,广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来,经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求,钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命,同时在设备某些重要位,使用劣质钢管会存在安全隐患,严重威胁人员生命...
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  • 织物疵点图像检测结果 随着深度学习技术飞速发展, 以及计算机等硬件水平的不断提升, 卷积神经网络在工业现场的应用将随之不断扩大, 织物表面疵点检测作为工业表面检测的代表性应用产业, 其应用发展将影响着整个工业领域。...
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  • 结合检测缺陷任务,功能件需要整体拍摄并在视野范围内识别缺陷,而针对外观件来说,其尺寸较大, 缺陷较小,不能整体拍摄(工件占全视野),并根据在大视野范围内识别小缺陷。...
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  • 机器人视觉是指不仅要把视觉信息作为输入,而且还要对这些信息进行处理,进而提取出有用的信息提供给机器人。是为了让机器人真正变成“机器人”,而不是机器臂。...
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