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  • 机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。...
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  • 抛开所有和人工智能(AI)有关的扯淡成分,机器学习唯一的目标是基于输入的数据来预测结果,就这样。所有的机器学习任务都可以用这种方式来表示,否则从一开始它就不是个机器学习问题。...
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  • 拍照的功能是将实际的三维物体转换为图片上的二维物体。在这个转换过程中,处于镜头焦距位置的点会以最佳分辨率被记录下来,而不在焦距上的点会模糊记录,并且离焦点距离越大越模糊。...
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  • 机器视觉系统的总的目标是通过区分好和坏的部件来实现质量检测。为了实现这一功能,这个系统需要与生产流水线通信,这样才可以在发现坏的部件是做某种动作。...
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  • 依托机器视觉的机器人定位系统包含摄像机系统和控制系统。 其中摄像机系统中包括计算机(具有图像采集卡)、摄像机,主要收集视觉图像,并应用机器视觉算法。...
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  • 通过选择合适的镜头结构,可以将所有这些影响降到最低。外星眼为您重点介绍了在为您的特定需求选择镜头时的一些注意点,包括波长、透光率、色差等。...
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  • 相机非线性矫正2、相机与机器人做9点标定3、计算机器人的旋转中心4、相机通过公式计算得出最终输出结果注:由于选择中心距离视野很远,通常拟合出来的旋转中心存在比较大的误差,给定位精度造成影响。...
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  • 普通IR中心波长偏移量在入射角0°~30°,偏移30nm左右,会形成色彩不均匀现象;蓝玻璃IR中心波长偏移量在入射角0°~30°,偏移2nm左右,不会出现黑角及红斑现象。...
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  • 光的偏振可看作是一种矢量属性,而与之相互作用的系统也可以看作是矢量信息,这些信息可用来描述系统之间的相互作用。这就需要使用一系列的形式论,这些形论反过来又可以帮助预测偏振数据中的特征或解释它们。...
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  • CCD摄像机是按照芯片类型进行分类的,其可分为线阵CCD和面阵CCD。其中线阵CCD摄像机的成像元件是线阵的CCD探测器,因为每次只能拍摄物体的一个条状部分,如果要想实现物体成像,必须使摄像头和物体之间经过相对运动完成物...
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  • 面阵相机是我们大部分应用的相机,一般都是选择全快门的。 所谓的线阵相机,比较适合拍摄移动物体检测,玻璃面板检测瑕疵用的多数是线阵相机,印刷行业也用的比价多。...
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  • 随着智能制造产业的升级和改造,智能手机作为人们生活的必需品,它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新,更在于生产制造过程的智能化。...
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  • 机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心,图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器...
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  • CIS(CMOS image sensor)是互补金属氧化物半导体图像传感器,也称CMOS图像传感器。CIS是一种光学传感器,其功能是将光信号转换为电信号,并通过读出电路转为数字化信号,广泛应用于视觉领域,是摄像头模组的...
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  • 目前机器视觉中最热门的五种技术:3D成像,深度学习/人工智能,嵌入式,高速成像,高光谱/多光谱/ SWIR技术。...
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