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QQ475400555

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发布了文章 2022-12-2 09:36

AOI检测在电子元器件检测方面的主要应用

AOI检测属于工业机器视觉产业链中视觉检测设备的一部分。在工业机器视觉下游应用领域中，AOI检测广泛应用于PCB印制电路板、平板显示和半导体等电子元器件领域。是目前PCB印制电路板和集成电路生产过程中，重要的组成部分。...

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发布了文章 2022-12-2 09:21

工业机器人的眼睛视觉系统技术解析

机器视觉系统的总的目标是通过区分好和坏的部件来实现质量检测。为了实现这一功能，这个系统需要与生产流水线通信，这样才可以在发现坏的部件是做某种动作。...

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发布了文章 2022-11-30 16:05

视觉定位系统关键因素及挑战

依托机器视觉的机器人定位系统包含摄像机系统和控制系统。其中摄像机系统中包括计算机(具有图像采集卡)、摄像机，主要收集视觉图像，并应用机器视觉算法。...

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发布了文章 2022-11-30 15:50

机器视觉如何选择合适的光源

机器视觉系统由工业镜头、工业相机、视觉光源、软件系统等组成，其中光源的作用是将被测物体与背景明显分别，获取高品质的图像，在视觉系统中起着重要作用，选择合适的光源是视觉系统搭建的重要环节。机器视觉光源除了有很多类型也有不同的颜色区分，具体应该...

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发布了文章 2022-11-30 15:47

超实用的机器视觉传感器选型指南

机器视觉是公认的有着人眼无可比拟的精确度优势，而这一切得益于图像传感器技术的进步与发展。要进行一个具体的测量工作，首先需要考虑采用何种原理的传感器，然后从中挑选适用的传感器型号。毕竟测量不同物体所需的传感器也不一样，这关系到测量结果的成败...

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发布了文章 2022-11-30 15:38

机器视觉工业相机与智能相机有什么区别

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成高清工业相机为有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。工...

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发布了文章 2022-11-30 09:26

线阵相机的的传感器和重要参数分析

70年代大多数使用的是MOS，而从70年代末CCD开始迅速发展，一直到现在也是主流，CMOS大概是在80年代中期开始出现的，但是随着技术的发展CCD的取像速度要低于CMOS，而且直到2010年以前CMOS的传感器价格要高于CCD，从2010...

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发布了文章 2022-11-28 16:25

机器视觉在光伏行业的应用

传统成像系统无法直观地观察到许多缺陷。检测其缺陷的一个方法是采用称为电致发光成像（EL）的测量方法。电致发光（Electroluminescence），又可称电场发光，简称EL，是通过加在两极的电压产生电场，被电场激发的电子碰击发光...

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发布了文章 2022-11-28 15:48

机器视觉中工业镜头的计算方式及选择技巧

电子放大率电子放大率是用相机拍照成像在CCD上的像呈现在显示器的放大倍数...

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发布了文章 2022-11-28 09:58

最合适机器视觉照明的八个小技巧

对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。高质量的图像使得系统能够精确地解释出从检测物体中提取的信息，这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。...

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发布了文章 2022-11-24 10:49

双目检测的原理是什么？双目视觉的工作流程

先通过图像匹配进行目标识别（各种车型、行人、物体等），再通过目标在图像中的大小去估算目标距离。这就要求在估算距离之前首先对目标进行准确识别，是汽车还是行人，是货车、SUV还是小轿车。...

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发布了文章 2022-11-24 10:00

针对不同类型的外观缺陷检测光源方案

产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。...

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发布了文章 2022-11-24 09:50

机器视觉检测系统的不稳定性因素分析与解决方法

成像系统主要由相机（CCD/CMOS）、镜头和光源组成，是视觉检测的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是视觉检测稳定性的基本保证。...

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发布了文章 2022-11-23 09:20

基于机器视觉技术实现钢管表面缺陷检测方法

钢管作为原材料，广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损...

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发布了文章 2022-11-21 09:44

基于SSD的织物瑕疵点检测系统

织物疵点图像检测结果随着深度学习技术飞速发展，以及计算机等硬件水平的不断提升，卷积神经网络在工业现场的应用将随之不断扩大，织物表面疵点检测作为工业表面检测的代表性应用产业，其应用发展将影响着整个工业领域。...

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