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  • 视觉是人类观察与感知周围环境的重要手段。据统计,在人类接受的信息中,通过肉眼观测获取信息的占比高达75%,这充分表明人体视觉功能的重要性。...
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  • 由于低成本的超声波传感器,基于超声波的定位被广泛用于室内机器人定位。然而,短的检测距离和对环境温度、湿度和灰尘的敏感性都限制了超声波传感器在AV定位中的广泛应用。...
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  • SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的缩写,中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,于运动过程中建立环境的模型,同时估...
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  • 提出了一种线检测CNN(VLSE),其利用了新颖的线段表示和基于Stacked Hourglass network的定制混合卷积块。...
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  • 视觉SLAM是一种基于视觉传感器的 SLAM 系统,与激光传感器相比,视觉传感器具有成本低、保留环境语义信息的优点,能够与深度学习进行大量结合。...
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  • 基于深度学习的三维点云配准方法成为研究的主流,并随之诞生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。...
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  • UWB雷达的工作原理与UWB定位完全不同。UWB雷达系统不需要UWB标签的存在,其工作原理与飞机和汽车上用的各类雷达类似。...
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  • Camera是自动驾驶系统中的主要传感器,它们提供高信息密度,最适合检测为人类视觉而设置的道路基础设施。...
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  • 按照测距方式不同,激光雷达主要分为ToF(Timeof Flight,飞行时间)与FMCW(FrequencyModulated Continuous Wave,调频连续波)两类。ToF类型是目前量产的激光雷达的绝大多数...
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  • UWB的精准定位优势在自动驾驶泊车领域迎来越来越多的关注,如果通过复用PEPS功能的UWB节点,实现AVP功能,可谓是一石二鸟,项目总工听了半夜都能笑醒。...
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  • 深度学习在自动驾驶领域可谓无往不利,点云配准领域也不例外。基于深度学习的点云配准算法不断被提出,包括PointNetLK、DCP、IDAM、RPM-Net、3DRegNet等,且这些深度学习模型在实验室中已经证明性能与速...
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  • 可以在固定料堆周围安装多个激光测距扫描仪,通过采集料堆各个面的局部高程信息,再结合扫描仪的安装位置进行料堆的整体三维估计建模,最终预估出料坑体积。...
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  • 结构光视觉传感器参数的标定包括:摄像机参数标定、结构光平面参数标定。...
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  • 比如一个机器人在房屋里移动,它在某个时刻 t 的位姿(pose)就是一个顶点,这个也是待优化的变量。而位姿之间的关系就构成了一个边,比如时刻 t 和时刻 t+1 之间的相对位姿变换矩阵就是边,边通常表示误差项。...
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  • 我们的神经编码量在发送到MLP解码器时与像素颜色相结合。保留这种微调的设计仍然有效,但会导致重建总是依赖于三个输入。...
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