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  • 了解不同的芯粒如何相互交互,以及它们在不同用例下的行为方式,很难预测。即使使用最好的仿真工具,也没有足够的数据,而且对于许多应用来说可能永远如此。但是,除非这些芯粒在其他组件和不同用例的背景下得到充分表征...
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  • 在达芬奇架构下,控制单元为整个计算过程提供了指令控制,相当于AI Core的司令部,负责整个AI Core的运行,起到了至关重要的作用。 控制单元的主要组成部分为系统控制模块、指令缓存、标量指令处理队列、指令发射模块、矩...
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  • chiplet 和 3D 封装面临多重挑战。多小芯片设计工具、热管理、中介层选择、互连方法,例如硅通孔 (TSV)、倒装芯片、混合键合、凸块和测试,尤其是单个小芯片和中间组装阶段。标准将有助于缓解一些挑战,但最终还是要以...
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  • 在ST推出STM32C0之后,瑞萨点子也紧跟其后推出16位MCU RL78/G15,同样剑指8位MCU应用市场,欲实现替代。...
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  • 但imec先进成像、工艺和材料高级副总裁斯蒂芬·希尔(Steven Scheer)在接受采访时非常理性地指出,要经济高效地引入High NA EUV光刻机,还需翻越“四堵墙”,包括改进EUV光刻胶的厚度、底层材料的属性、...
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  • 芯片突围记

    2023-2-22 14:00
    有了指令集标准规范,下一步最重要的就是芯片设计。根据指令集来去完成微架构的设计,形成文档,然后通过工程开发形成源代码。有了源代码之后,就可以用EDA软件形成芯片版图,最后交给台积电或中芯国际这些代工厂去流片,实现芯片制造...
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  • 操作系统是管理计算机硬件、软件资源,并为应用程序提供公共服务的系统软件,是计算机系统的内核与基石。...
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  • 内存带宽是当下阻碍某些应用程序性能的亟需解决的问题,现在你可以通过地选择芯片来调整 CPU 内核与内存带宽的比率,并且您可以依靠芯片制造商和系统构建商进一步推动它。...
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  • 1、TPU 主要思路:针对人工智能算法需求裁剪计算精度 在机器学习算法上,TPU比传统的加速方案(谷歌之前使用GPU加速方案)在能耗效率上提升一个数量级,相比传统解决方案领先7年(摩尔定律三代节点)。 例如在GPU中,通...
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  • 近年来,随着GPU和DSA架构在不同领域的广泛应用,特别是AI系统相关技术的飞速发展,对于编译器的需求越来越强烈。编译器已经从一个相对小众的研究领域,变为学界和业界都高度关注并大量投入的方向。与此同时,编译器的开发人员也...
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  • CXL是一个全新的得到业界认同的互联技术标准,其正带着服务器架构迎来革命性的转变。...
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  • 未来网络架构的核心要点,一是网络自身的能力要提升(确定性承载、内生安全等);二是这种能力要能够向两端延伸,向应用开放;三是控制面增强、转发面简洁。下面的章节将基于这个参考架构,对未来网络关键技术需求的实现做一个简要的描述...
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  • ADS算法的典型系统分层架构一般包括传感层,感知层,定位层,决策层(预测+规划)和控制层。...
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  • 芯片在我们的生活中无处不在。芯片的设计与实现涉及一个复杂的流程。以数字芯片为例,假设设计团队从已经完成的Verilog/VHDL代码出发,标准设计流程至少还要包括逻辑综合(logic synthesis)...
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  • 设计就是将设计者的思想变成可以生产的图形的过程,仿真则是验证这些图形是否能够满足设计要求并对此进行优化,生产则是将图形制造出来并组合到一起形成实物,实现设计的目的。...
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