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  • 晶体管结构:2012年IBM首次提出“Nanosheet”这个新晶体管架构,在这一架构的支撑下,IBM研究院在2021年推出了全球首款2纳米节点芯片,与现代 7nm 处理器相比,IBM 的 2nm 开发将在相同功率下将性...
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  • 对于大模型“世界”来说,算法是“生产关系”,是处理数据信息的规则与方式;算力是“生产力”,能够提高数据处理、算法训练的速度与规模;数据是“生产资料”,高质量的数据是驱动算法持续迭代的养分。在这之中,算力是让大模型转动的前...
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  • 我们考察摘要中的关键词在过去几十年里的变化,可以进一步了解ISCA在过去50年里的重点和内容是如何演变的。图3A-F显示了ISCA 1973、ISCA 1983、ISCA 1993、ISCA 2003、ISCA 2013...
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  • 在全球数据量呈指数级暴涨,算力相对于AI运算供不应求的现状下,存算一体技术主要解决了高算力带来的高能耗成本矛盾问题,有望实现降低一个数量级的单位算力能耗,在功耗敏感的百亿级AIoT设备上、高能耗的数据中心、自动驾驶等领域...
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  • 由于 GPU 严重短缺,Nvidia 收取的费用是制造成本的 5 倍左右,业内每个人都迫切希望找到替代方案。...
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  • 对功耗而言,通常具有统一的分析方法,通过每个操作的功耗,比如一次乘法,加载一个数据等需要的功耗,以及总的操作次数相乘后累加,就可以估算出整体的功耗。延时可以通过RTL/FPGA等精确的仿真得到,适用于架构与数据流确定的情...
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  • 所谓XPU,可以理解为“多PU组合”,即在一个芯片中集成CPU、GPU和AI加速器等多项功能,以适应更广阔的超级计算市场。在此之前,英特尔的Falcon Shores XPU混合搭配CPU+GPU,英伟达的Grace H...
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  • 虽然我们此前就多番探讨过现阶段RISC-V尝试入侵高性能计算市场的可能性,但起码现在提到RISC-V,大部分人的第一反应仍然是嵌入式应用。...
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  • 其次,扩大集群规模,也即大家熟知的Scale Out。要想Scale out,就需要增强集群的内联交互,也就是要更高的带宽,更高效的高性能网络。同时,还需要降低单个计算节点的成本。...
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  • 灵活性和定制化:将MCU与NPU等AI处理单元集成在一起,可以为设备提供更大的灵活性和定制化能力。根据特定的应用需求,可以选择不同的MCU和AI处理单元的组合,以实现最佳的性能和能效平衡。这种灵活性和定制化能力可以适应各...
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  • “ 摩尔定律” 发展陷入瓶颈, 集成电路进入后摩尔时代。 从 1987 年的1um 制程至 2015年的14nm制程, 集成电路制程迭代大致符合“ 摩尔定律” 的规律。但自 2015 年以来,集成电路先进制程的发展开始放...
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  • 据统计预测,全球算力需求呈现高速发展态势。2021年,全球计算设备算力总规模达到615EFLOPS(每秒一百京次(=10^18)浮点运算);到2025年,全球算力规模将达6.8 ZFLOPS( 每秒十万京(=10^21)...
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  • 聊聊PCIe Bus总线

    2023-4-13 11:10
    Bus在国内被理解成汽车,在国内还有一种解释是总线的意思。其实这两种翻译还是有共通之处。以我们生活中例子来说,Bus是两个城市中沟通的重要连通方式,而总线则是计算机之间联通的重要方式。...
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  • 由行业偶像Jim Keller掌舵的初创公司Tenstorrent组建了一支一流的AI和CPU工程师团队,制定了涉及通用处理器和人工智能加速器的宏伟计划。...
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  • 我们介绍了一种新的处理器类型:超异构处理器HPU,HPU可以理解成多种异构融合而成的一种新型的计算架构。...
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